引論：我們?yōu)槟砹?篇人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中的應(yīng)用范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

人工智能是一種新型科學(xué)技術(shù)，是計算機科學(xué)的組成部分，通過模仿人的智慧、操作使其具備像人一樣的智慧進(jìn)行問題解決。現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到各行業(yè)生產(chǎn)中，例如：機器人、商場、商業(yè)發(fā)展。與此同時，網(wǎng)絡(luò)安全也隨之出現(xiàn)，人們對于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的依賴進(jìn)一步增加網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。因此，怎樣將人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)融合成為當(dāng)務(wù)之急。

一、網(wǎng)絡(luò)安全問題分析

近幾年，網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用越來越廣泛，為人們生活帶來了便捷；但同時人們個人隱私問題也成為熱議話題。通常人們▲進(jìn)入網(wǎng)頁后，網(wǎng)頁就會自動彈出推送的廣告信息，為人們提供一些無用信息影響人們操作。此外，人們在下載應(yīng)用程序時容易出現(xiàn)木馬病毒從而影響計算機硬件設(shè)備，計算機內(nèi)信息安全受到威脅；或是人們的錯誤操作包含：病毒代碼編寫、木馬病毒等。這些問題都會影響信息源代碼，計算機無法正常運行給了不法分子可乘之機，繼而網(wǎng)絡(luò)安全得到了重視，數(shù)據(jù)擅自更改、用戶無法登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等問題隨之出現(xiàn)?？偠灾瑳]有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全、沒有信息化就沒有現(xiàn)代化、中國要由網(wǎng)絡(luò)大國走向網(wǎng)絡(luò)強國，基于人工智能背景下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全成為重要研究內(nèi)容。

二、人工智能技術(shù)特征

互聯(lián)網(wǎng)背景下，數(shù)據(jù)資源的增長、學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、計算機水平的提高為人工智能技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造了條件。人工智能技術(shù)在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要作用。相對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全融合有助于網(wǎng)絡(luò)管理提升工作質(zhì)量。首先，模糊信息處理。人工智能能夠處理一些未知問題，通過模糊邏輯推理精準(zhǔn)的分析數(shù)據(jù)模型。雖然網(wǎng)絡(luò)為人們提供了便利條件、涵蓋著龐大的資源；但同時也存在一些模糊信息，信息處理難度大。對此，應(yīng)用人工智能有效提升了處理信息水平。其次，處理非線性問題。人工智能的出現(xiàn)有著較強的學(xué)習(xí)能力，信息處理顯著。由于網(wǎng)絡(luò)信息資源較大，其中包含簡單信息與有效信息、無效信息，人們想要在龐大的信息數(shù)據(jù)庫中搜集到所需信息資源就要學(xué)習(xí)，進(jìn)而推測出簡單信息資源，這也是人工智能主要特征。，能源量消耗低。人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全中能源消耗率較低，人工智能選擇控制算法，即是通過解實現(xiàn)一次性完成計算任務(wù)，這種方法有助于節(jié)約成本。此外，人工智能也有助于確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高效、快捷。此外，自主學(xué)習(xí)應(yīng)急響應(yīng)防御，建立主動安全防御系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)安全防御發(fā)展巡視，通過人工智能學(xué)習(xí)與進(jìn)化對存在的威脅或攻擊行為生成安全智慧，協(xié)調(diào)現(xiàn)有安全保護(hù)方案從而生成認(rèn)知、智能協(xié)同與動態(tài)保護(hù)的安全防御體制。

三、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

3.1智能防火墻技術(shù)

基于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)下衍生出智能防火墻技術(shù)，消除了對用戶的安全詢問。首先，防掃描技術(shù)。某些能夠利用掃描方法獲取數(shù)據(jù)能夠通過該技術(shù)防范。其次，防欺騙技術(shù)。某些貌似安全的IP地址極容易是通過MAC地址偽裝，偽地址能夠直接進(jìn)行訪問進(jìn)而獲取所需數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠辨別出偽地址、阻止訪問。，入侵防御技術(shù)。多方位保護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)包，防止外部環(huán)境侵入系統(tǒng)。

3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工免疫技術(shù)的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著較強的分辨力，可以分辨不同噪音的入侵形式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅具有以上特點，還有較強的適應(yīng)水平與學(xué)習(xí)能力，迅速判斷入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全有助于控制病毒入侵時的反應(yīng)速度，保障網(wǎng)絡(luò)安全性。人工免疫技術(shù)作為人工智能的組成部分，即是通過人體免疫后形成的自我保護(hù)?，F(xiàn)階段，基于保護(hù)機理的學(xué)習(xí)技術(shù)下應(yīng)用信息安全管理，這種人工免疫技術(shù)有著相通性。其中，人工免疫技術(shù)主要保障信息資源機密性、不被供給；自我防護(hù)則是避免人體受到病毒影響。

3.3專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)也是現(xiàn)階段應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)，管理員結(jié)合豐富的經(jīng)驗把攻擊的特征編碼為規(guī)則。隨后，結(jié)合其規(guī)則編制預(yù)防系統(tǒng)實現(xiàn)信息保護(hù)。此外，加大研究力度成為網(wǎng)絡(luò)信息安全的保護(hù)方案，云計算條件下網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)作為重要組成部分，技術(shù)研究和應(yīng)用具有一定復(fù)雜性、系統(tǒng)性特點。技術(shù)研究時包含網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，其研究應(yīng)有較多人力、物力投入?；谶@一條件下應(yīng)對原有網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)優(yōu)化，通過智能技術(shù)提高網(wǎng)絡(luò)安全性。另一方面，對現(xiàn)有防火墻技術(shù)、反病毒技術(shù)更新，深入分析病毒攻擊渠道并根據(jù)今后網(wǎng)絡(luò)發(fā)展推動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加強大，保障網(wǎng)絡(luò)安全。

四、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全范圍應(yīng)用場景

現(xiàn)如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、Agent等人工智能技術(shù)得到了網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能核心應(yīng)用于安全入侵檢測、惡意軟件檢測、態(tài)勢分析等。及時，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測。入侵檢測技術(shù)即是通過不同形式對異常網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)搜集、整合、提供給用戶，例如：僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測、Dos檢測。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)在人工智能入侵檢測的應(yīng)用較多，現(xiàn)階段有院校研發(fā)了基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全平臺AI2，分析了360億安全有關(guān)信息，高性的預(yù)估、檢測、防止了85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。此外，還包含了Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector等。第二，預(yù)測惡意軟件防護(hù)。該項技術(shù)利用機械學(xué)習(xí)與統(tǒng)計模型發(fā)現(xiàn)惡意軟件特點，評估進(jìn)化方向進(jìn)入提前防護(hù)模式?，F(xiàn)階段，病毒惡意軟件突發(fā)狀態(tài)下，企業(yè)對惡意軟件的防護(hù)需求成為當(dāng)務(wù)之急，進(jìn)而市面上出現(xiàn)一些人工智能技術(shù)產(chǎn)品?，F(xiàn)如今，已有安全企業(yè)研發(fā)人工智能AI驅(qū)動的“認(rèn)知”防病毒系統(tǒng)DeepArmor，這種系統(tǒng)可以精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)惡意軟件，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全防止受到網(wǎng)絡(luò)安全威脅。而2017年RSA2017大會中，有專家對人工智能的下一代防病毒應(yīng)用進(jìn)行了研討。第三，基于網(wǎng)絡(luò)安全感知中，通過信息整合、數(shù)據(jù)搜集、智能分析、可視化技術(shù)顯示并預(yù)估網(wǎng)絡(luò)安全趨勢，進(jìn)一步為網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)創(chuàng)造條件，能夠在自主學(xué)習(xí)時提高系統(tǒng)保護(hù)水平。國外有企業(yè)在人工智能技術(shù)下研發(fā)了檢測未知威脅的XbyInvincea產(chǎn)品、企業(yè)安全免疫系統(tǒng)等；同時我國也自主研發(fā)了智能動態(tài)防御系統(tǒng)與人工智能及動態(tài)防御技術(shù)的多款產(chǎn)品，有效保護(hù)了網(wǎng)絡(luò)安全。

五、結(jié)語

綜合分析，人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全是一種新的技術(shù)形式，利用網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能技術(shù)涉及內(nèi)容較多。現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)得到了重視，人們對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)依賴性越來越大，而網(wǎng)絡(luò)安全也成為重要研究內(nèi)容。對此，我們還應(yīng)通過多樣化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，制定防護(hù)方案保障用戶個人信息安全，提高服務(wù)質(zhì)量。