引論：我們?yōu)槟砹?3篇常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的概念有總體與樣本、隨機(jī)化與概率、計(jì)量與計(jì)數(shù)、等級(jí)資料及正態(tài)與偏態(tài)分布資料、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤等。如某研究采用經(jīng)會(huì)陰途徑測定宮頸長度,以探討不同宮頸長度與臨產(chǎn)時(shí)間的關(guān)系。結(jié)果顯示35例宮頸長度為25～34mm者與32例宮頸長為15～24mm者臨產(chǎn)時(shí)間的均值±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)各為57.6±58.1與47.3±49.1小時(shí)。該計(jì)量資料,經(jīng)t檢驗(yàn)顯示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宮頸長度的臨產(chǎn)時(shí)間差異有顯著意義;從標(biāo)準(zhǔn)差大于均值,顯示各變量值離散程度大,呈偏態(tài)分布,故不能采用x±s這一算術(shù)均數(shù)法計(jì)算均數(shù)。經(jīng)偏態(tài)轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布資料后結(jié)果是:35例與32例的臨產(chǎn)時(shí)間各為34.5±4.1與26.7±4.1小時(shí),(t=7.778,P
二、 正常值范圍及異常閾值的確定
如何選擇研究對(duì)象,至少需多少例,正確統(tǒng)計(jì)處理和參考一定數(shù)量的病例數(shù)據(jù),是確定正常值范圍及異常閾值的四個(gè)重要因素。
1.研究對(duì)象:應(yīng)為“完全健康者”,可包括患有不影響待測指標(biāo)疾病的患者。如“正常妊娠”的條件:孕前月經(jīng)周期規(guī)則、單胎、妊娠過程順利、無產(chǎn)科并發(fā)癥及其它有關(guān)合并癥,分娩孕周為37～41周+6,新生兒出生體重為2500～4000g和Apgar評(píng)分≥7分。
2.觀察數(shù)量:觀察數(shù)量應(yīng)盡可能多于100例;需分組者,各組人數(shù)也是如此(標(biāo)本來源困難時(shí)酌情減少)。有些指標(biāo)值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盤泌乳素(HPL)等隨孕周進(jìn)展而變化,應(yīng)按孕周分組;鄰近孕周均數(shù)相近者,可合并幾周計(jì)算。若為偏態(tài)分布,應(yīng)以百分位數(shù)計(jì)算,則例數(shù)應(yīng)≥120例。取各孕周對(duì)象時(shí),應(yīng)考慮到所取各孕周中的例數(shù)分布大致均衡。顯然,文稿中往往以少量例數(shù)求得正常值是欠可靠的。
3.統(tǒng)計(jì)處理:應(yīng)根據(jù)所得數(shù)據(jù)分布特征采用不同的統(tǒng)計(jì)處理方法。屬正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù),可采用x±s法計(jì)算;這也適用于以一定方法能將非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。對(duì)無法轉(zhuǎn)換的偏態(tài)資料,應(yīng)采用百分位數(shù)計(jì)算法。具體計(jì)算(包括上下限初步制定)見文獻(xiàn)。
4.對(duì)照數(shù)量:相應(yīng)觀察的病例數(shù)(包括分組)應(yīng)不少于30例,這對(duì)制定某指標(biāo)有臨床意義的異常閾值尤其重要,這一點(diǎn)往往易被忽視。如在參考較多病例數(shù)據(jù)后,唾液游離E3的下限異常閾值應(yīng)為第2.5百分位數(shù),而非通常采用的5百分位數(shù)。否則,將會(huì)導(dǎo)致該指標(biāo)產(chǎn)前監(jiān)護(hù)的假陽性率增加。
三、 t檢驗(yàn)與校正t檢驗(yàn)(t′檢驗(yàn))
這是文稿中極易混淆的一類計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)問題。
(一)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
1.t檢驗(yàn)的意義:t檢驗(yàn)與所有統(tǒng)計(jì)分析相同,其結(jié)果提示現(xiàn)有差別不僅僅是抽樣誤差所致,且提示犯第一類錯(cuò)誤的可能性大小,即t0.05與t0.01犯第一類錯(cuò)誤的可能性各為5%與1%。
2.統(tǒng)計(jì)意義與臨床意義的關(guān)系:統(tǒng)計(jì)學(xué)有顯著意義,而在臨床上可能是無意義的,提示該研究應(yīng)繼續(xù)深入,以明確該差異是否真有顯著意義;相反,統(tǒng)計(jì)無顯著意義,而臨床上卻是有意義的,不能貿(mào)然輕易地下結(jié)論。應(yīng)復(fù)查實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、方法、試劑及儀器性能、質(zhì)控措施和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等是否有問題,或尚需再進(jìn)一步增加樣本量進(jìn)行復(fù)測等。
3.t檢驗(yàn)適用范圍:t檢驗(yàn)僅適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布(包括偏態(tài)轉(zhuǎn)換)和其方差是齊性資料的檢驗(yàn);t檢驗(yàn)適用于可比性資料,即除了欲比較的因素外,其它所有可影響的因素應(yīng)相似。
4.t檢驗(yàn)的結(jié)果判斷:判斷結(jié)果不應(yīng)絕對(duì)化,P0.05,分別表示可拒絕或接受原定的假設(shè),但兩者都有5%的可能性犯第一類錯(cuò)誤;而P值越小,只能是更有理由拒絕原定的假設(shè)。
5.單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn):應(yīng)預(yù)先制定本研究的結(jié)果是需行雙側(cè)還是單側(cè)檢驗(yàn)。對(duì)有把握確知某治療措施或某指標(biāo)是不會(huì)劣于現(xiàn)有的,才作單側(cè)檢驗(yàn);若不知何者為優(yōu),應(yīng)行雙側(cè)檢驗(yàn)。因?yàn)樵谕籺值的界限上,單側(cè)檢驗(yàn)的概率(P)僅為后者的一半,也就是說單側(cè)檢驗(yàn)較雙側(cè)檢驗(yàn)更易得出差別有統(tǒng)計(jì)意義的結(jié)論,不可隨意制定。一般講,絕大多數(shù)研究以采用雙側(cè)檢驗(yàn)為妥。
(二)t′檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別
當(dāng)兩樣本均數(shù)的方差非齊性時(shí),應(yīng)以t′替代t檢驗(yàn)。例如:甲組32例血清某指標(biāo)值為53.9±49.6(μmol/L);乙組6例的結(jié)果為26.6±7.2(μmol/L),若不考慮兩樣本方差大小,t檢驗(yàn)示t=1.331,P>0.05,提示兩組血清該指標(biāo)的平均含量差異無顯著意義。但先作方差齊性檢驗(yàn),F=47.4,Pt′0.012.875,P
四、 卡方(χ2)、校正χ2與直接概率法(或精確法)檢驗(yàn)
這三種檢驗(yàn)方法為一類用途較廣、但也易混淆的、適用于計(jì)數(shù)資料檢驗(yàn)的方法。應(yīng)注意,鑒于總數(shù)與理論值的不同,應(yīng)采用相適合的檢驗(yàn)方法。
例1.192例出生體重≥4000g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為151例與22例;3475例出生體重≥3500～4000g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為185與265例;2451例出生體重≥2500～3500g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為122與169例。3組的構(gòu)成比:難產(chǎn)與新生兒窒息率分別為:78.6%、5.3%、5.0%與11.4%、7.6%、6.9%。據(jù)此貿(mào)然認(rèn)為出生體重≥2500～3500g為最佳新生兒分娩體重的結(jié)論是不可靠的。經(jīng)χ2分析,后兩組的難產(chǎn)與窒息率間和前兩組窒息率間差異均無顯著意義(P均>0.05)。故可認(rèn)為,單據(jù)本研究結(jié)果是難以得出上述臨床上認(rèn)可的結(jié)論的。這涉及到上述“統(tǒng)計(jì)無顯著意義,而臨床卻是有意義”的問題,應(yīng)進(jìn)一步復(fù)查或增加樣本測試。杜絕單純根據(jù)百分率的大小貿(mào)然下結(jié)論。
例2.某藥治療感染衣原體(CT)的中、晚期孕婦各11例和36例,她們的新生兒感染CT數(shù)各為3例和23例。χ2檢驗(yàn)得χ2=4.570,P
例3.以精確法替代χ2檢驗(yàn)。某新技術(shù)測試8例卵巢內(nèi)胚竇瘤患者,5例呈陽性反應(yīng);測試25例卵巢顆粒細(xì)胞瘤患者中6例陽性。χ2檢驗(yàn)得χ2=4.042,P
五、 相關(guān)與回歸分析
相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)(r)來表示兩個(gè)變量間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方面的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。無論是正相關(guān)(r為正值)或負(fù)相關(guān)(r為負(fù)值),只是經(jīng)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)(如t檢驗(yàn))后,當(dāng)P
“相關(guān)”是表示兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度,而回歸分析是提示兩個(gè)變量間的從屬關(guān)系。在回歸分析中,應(yīng)注意由X變量值推算Y,與以Y變量值推算X的回歸線是不一樣的;直線回歸方程的適用范圍,一般僅適合于自變量X原測數(shù)據(jù)的范圍,故繪制回歸線時(shí),X值切不能超越實(shí)測值的范圍而任意延長。
可見,這兩種分析,說明的問題是不同的,但相互又有聯(lián)系。在作回歸分析時(shí),一般先作相關(guān)分析,只有在相關(guān)分析有統(tǒng)計(jì)意義(即回歸有統(tǒng)計(jì)意義)的前提下,求回歸方程和回歸線才有實(shí)際意義。決不能把毫無實(shí)際意義的兩個(gè)事物或兩種現(xiàn)象進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。
六、 數(shù)據(jù)的正確書寫
1.文稿內(nèi)各數(shù)據(jù)的書寫必須前后一致;總數(shù)應(yīng)等于各分組的數(shù)據(jù)之和。
2.對(duì)不同指標(biāo),有其不同數(shù)據(jù)精度的要求,這應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)加以判斷。如新生兒出生體重是以公斤為單位,記錄測定數(shù)據(jù)精確到小數(shù)點(diǎn)后的第二位數(shù)字即可。
3.測定數(shù)據(jù)的書寫,不能超越其測量儀器測試的精確度范圍。
4.同一指標(biāo)的前后數(shù)據(jù)應(yīng)保持同一精確度。
篇2
新課程的核心理念是以學(xué)生發(fā)展為本，讓學(xué)生參與是新課程實(shí)施的核心。如何實(shí)施，應(yīng)尊重學(xué)生，還學(xué)生學(xué)習(xí)的自由，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，加強(qiáng)交流與合作；給每位學(xué)生以期望和激勵(lì)，讓學(xué)生有成功感；教學(xué)中在以教師為主導(dǎo)的前提下，堅(jiān)持學(xué)生是探究的主體，根據(jù)教材提供的學(xué)習(xí)材料，伴隨知識(shí)的發(fā)生、形成、發(fā)展的全過程進(jìn)行探究活動(dòng)，教師著力引導(dǎo)學(xué)生多思考、多探索，讓學(xué)生學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題、解決問題，只有這樣才能使學(xué)生品嘗到自己發(fā)現(xiàn)的樂趣，才能激起他們強(qiáng)烈的求知欲和創(chuàng)造欲。只有達(dá)到這樣的境地，才會(huì)真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生的主動(dòng)參與。根據(jù)建構(gòu)主義理論：建構(gòu)主義本來是源自關(guān)于兒童認(rèn)知發(fā)展的理論，由于個(gè)體的認(rèn)知發(fā)展與學(xué)習(xí)過程密切相關(guān)，因此利用建構(gòu)主義可以比較好地說明人類學(xué)習(xí)過程的認(rèn)知規(guī)律，即較好地說明學(xué)習(xí)如何發(fā)生、意義如何建構(gòu)、概念如何形成，以及理想的學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)包含哪些主要因素等。其核心概括為以學(xué)生為中心，強(qiáng)調(diào)學(xué)生對(duì)知識(shí)的主動(dòng)探索、強(qiáng)調(diào)做中學(xué)，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和對(duì)所學(xué)知識(shí)意義的主動(dòng)建構(gòu)，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，合作學(xué)習(xí)，探究學(xué)習(xí)。為此通用技術(shù)學(xué)科，采用以“問題場”為載體的教學(xué)實(shí)踐研究。研究過程如下：研究背景；研究目標(biāo)；研究內(nèi)容；研究方法；研究計(jì)劃；預(yù)期成果。
場的概念是近代物理學(xué)最重要的概念之一，最初由法拉第提出來，指出電荷間相互作用是通過電場發(fā)生的，場我們看不見也摸不著，但確實(shí)存在，場是空間坐標(biāo)和時(shí)間的函數(shù)。我們的研究課題“問題場”與此類似，是空間正四面體結(jié)構(gòu)。本課題的“問題場”指課堂教學(xué)中以一系列問題串為載體，師生之間、生生之間為完成共同的學(xué)習(xí)內(nèi)容而相互作用所有時(shí)空中介的總稱。對(duì)于通用技術(shù)課堂教學(xué)而言，就是以“目標(biāo)串”、“問題串”、“活動(dòng)串”、“反饋串”為四維緯度，以學(xué)生為中心，讓學(xué)生置身于其相互作用的場中，通過場作用充分發(fā)揮學(xué)生主體作用，從而產(chǎn)生場效應(yīng)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。
二、實(shí)施方案
《通用技術(shù)》是新課程改革的產(chǎn)物，是高中技術(shù)教育中除信息技術(shù)之外的、較寬泛的，體現(xiàn)基礎(chǔ)性和通用性并與專業(yè)技術(shù)相區(qū)別的技術(shù)，是日常生活中應(yīng)用廣泛，對(duì)廣大學(xué)生的發(fā)展具有廣泛遷移價(jià)值的技術(shù)。通用技術(shù)課程是一門立足實(shí)踐、注重創(chuàng)造、高度綜合、科學(xué)與人文融合的課程。它的學(xué)習(xí)過程是學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)、不斷拓展能力、形成良好情感態(tài)度與價(jià)值觀的過程，是一個(gè)富有生機(jī)、充滿探究、方式多元的活動(dòng)過程，是普通高中必修的課程，基本目標(biāo)是“提高學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng)，促進(jìn)學(xué)生全面而富有個(gè)性的發(fā)展”。在當(dāng)今鼓勵(lì)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時(shí)代，更有意義。
備課樣式：
“問題場”課題研究課堂教學(xué)評(píng)價(jià)量表
上課老師：？搖 ？搖？搖？搖 ？搖班級(jí)：？搖？搖？搖？搖 ？搖內(nèi)容：？搖 ？搖？搖？搖？搖
上課時(shí)間：？搖 ？搖？搖？搖？搖評(píng)課老師：？搖 ？搖 ？搖？搖 ？搖
重點(diǎn)講一下反饋串設(shè)計(jì)，包括教師巡視、學(xué)生回答、觀看視頻、投影展示、投影講解、當(dāng)堂訓(xùn)練、學(xué)生回答后教師評(píng)價(jià)補(bǔ)充等。體現(xiàn)課堂的高效性，美國教育博士加里?D?鮑里奇在《有效教學(xué)方法》中提出促進(jìn)有效教學(xué)的五種關(guān)鍵行為是清晰授課，任務(wù)導(dǎo)向，多樣化教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生投入學(xué)習(xí)過程，確保學(xué)生成功率。在以問題場為載體的課堂教學(xué)中，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)任務(wù)的明晰呈現(xiàn)，并以問題場的形式進(jìn)行具體的學(xué)習(xí)任務(wù)導(dǎo)向，同時(shí)針對(duì)每個(gè)問題選擇合適的多樣化的學(xué)習(xí)活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生積極投入學(xué)習(xí)，并通過合適的反饋方式確保學(xué)生的成功率。這種問題場場效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，突出了課堂的高效性。
在以問題場為載體的課堂教學(xué)中，教師的主導(dǎo)作用體現(xiàn)在對(duì)每板塊內(nèi)容以“問題場”為導(dǎo)向組織教學(xué)的過程中，積極帶領(lǐng)學(xué)生生成新的“問題場”，師生共同合作、探究，解決問題。教師的主導(dǎo)作用還體現(xiàn)在學(xué)生活動(dòng)過程中教師對(duì)活動(dòng)的指導(dǎo)作用及活動(dòng)后對(duì)教學(xué)目標(biāo)達(dá)成反饋全過程中。針對(duì)不同的問題，學(xué)生采用不同的活動(dòng)方式、形成多樣化的學(xué)習(xí)方式，問題場產(chǎn)生的場效應(yīng)得以真正發(fā)揮，真正把課堂還給學(xué)生。
三、課堂教學(xué)實(shí)踐
問題場涉及的領(lǐng)域很廣，就教學(xué)環(huán)節(jié)來說涉及課前準(zhǔn)備、課堂教學(xué)和課后延伸，本課題基于高中生對(duì)通用技術(shù)學(xué)科學(xué)習(xí)方式的現(xiàn)狀，著重在課堂教學(xué)中開展研究。在日常課堂教學(xué)中，課前以備課組為單位集體備課，共同討論，以“問題場”為核心，精心設(shè)計(jì)目標(biāo)串、問題串、活動(dòng)串、反饋串、在課堂上要認(rèn)真落實(shí)，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)解決并反饋，善于抓住課堂中生成的問題，機(jī)智靈活處理，提升課堂效率。課后備課組成員及時(shí)反饋探討課堂中的問題，并找出解決問題的方法，采取有效措施改正或彌補(bǔ)。我們開設(shè)以“問題場”為載體的課堂教學(xué)研究市級(jí)、區(qū)級(jí)、校際和校級(jí)的公開課，在公開課上，利用制定的觀察量表和設(shè)計(jì)式樣進(jìn)行課堂評(píng)價(jià)，全組成員一起探討公開課的優(yōu)點(diǎn)與不足，特別是針對(duì)不足之處找出解決的有效方法途徑，讓老師不僅學(xué)習(xí)別人的長處，更彌補(bǔ)自己的不足，從而真正有效地提高課堂效率，加強(qiáng)與其他學(xué)校的聯(lián)系，多向同行學(xué)習(xí)、請(qǐng)教，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)，及時(shí)反思，形成課前進(jìn)行集體備課，課后進(jìn)行集體評(píng)議，個(gè)人在此基礎(chǔ)上進(jìn)行反思，并把相關(guān)材料及時(shí)上傳校園網(wǎng)，及時(shí)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，撰寫教學(xué)論文并爭取發(fā)表，努力使課題研究常態(tài)化，努力挖掘、發(fā)揮課題在課堂教學(xué)實(shí)踐中的真正價(jià)值。
參考文獻(xiàn)：
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篇3
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門以統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法為基礎(chǔ)，探索醫(yī)學(xué)科研工作中遇到的有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析方法的應(yīng)用科學(xué)，又可被看成一個(gè)收集信息、處理信息、分析信息，進(jìn)而從中提煉和總結(jié)分析出新的信息的過程[1]。隨著醫(yī)學(xué)科研水平和醫(yī)療技術(shù)水平的不斷提高，醫(yī)學(xué)科研和臨床實(shí)際工作中，人們對(duì)待科學(xué)的態(tài)度逐漸從原來的“經(jīng)驗(yàn)主義”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢摀?jù)先行原則”，無論是在一些醫(yī)學(xué)相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時(shí)不再“想當(dāng)然”，而是首先考慮為什么，有何依據(jù)，而這些依據(jù)大多需要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)工作中的地位越來越重要，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的正確與否直接影響著醫(yī)學(xué)科研結(jié)論的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性，具體到醫(yī)學(xué)期刊方面，就會(huì)出現(xiàn)因統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用不恰當(dāng)而導(dǎo)致醫(yī)學(xué)期刊不嚴(yán)謹(jǐn)、不科學(xué)、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)期刊中的重要地位，作者結(jié)合《腫瘤基礎(chǔ)與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，對(duì)目前我國醫(yī)學(xué)期刊中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題進(jìn)行分析，同時(shí)提出一定的解決方案，為醫(yī)學(xué)編輯工作能力的提高以及醫(yī)學(xué)期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫(yī)學(xué)期刊中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
統(tǒng)計(jì)學(xué)的誤用、錯(cuò)用和不用問題廣泛存在于許多醫(yī)學(xué)期刊中，統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤率處于較高水平，有文獻(xiàn)報(bào)道期刊論文統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤率為38%—80%，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的種類幾乎涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的每個(gè)方面，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不合理、未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、統(tǒng)計(jì)分析軟件未介紹或介紹不清、統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的描述方法不當(dāng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描述不清或錯(cuò)用、統(tǒng)計(jì)值或P值不全或描述不清、統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果分析或描述錯(cuò)誤等[3-4]。王倩等[5]對(duì)5種“中華”系列雜志刊登的文章的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用進(jìn)行回顧性分析，發(fā)現(xiàn)1985年統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤率占24%，1995年占36%。沈進(jìn)等[6]選取8種醫(yī)學(xué)期刊，分析發(fā)表于1998年至2005年的544篇論著文章的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用情況，結(jié)果顯示，136篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)出現(xiàn)明顯錯(cuò)誤，錯(cuò)誤率達(dá)到25%，其中以資料處理方法不當(dāng)所占比例最高，達(dá)到61.76%，其次為圖表錯(cuò)誤、未作統(tǒng)計(jì)學(xué)處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個(gè)案報(bào)道、教學(xué)論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，占61.76%（126/204），現(xiàn)結(jié)合本刊統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用現(xiàn)狀針對(duì)醫(yī)學(xué)期刊中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題進(jìn)行分類分析如下。
1.1 統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)不合理問題
大多數(shù)非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)者在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)（包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)）時(shí)僅僅從本專業(yè)的角度考慮，根據(jù)主觀想要得到的結(jié)果進(jìn)行分組設(shè)計(jì)，而完全沒有考慮該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的可行性、組間數(shù)據(jù)是否具有可比性等問題，主要表現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)不遵循隨機(jī)化原則、未設(shè)置對(duì)照或?qū)φ詹缓侠怼⒕庑栽瓌t貫徹不徹底等[7]。常見的統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)不合理問題包括缺少對(duì)照或?qū)φ詹缓侠?、單因素設(shè)計(jì)取代多因素設(shè)計(jì)、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細(xì)胞癌組織中的表達(dá)及意義》一文，在實(shí)驗(yàn)分組設(shè)計(jì)時(shí)未對(duì)各組間數(shù)據(jù)是否具有可比性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
1.2 未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問題
許多醫(yī)學(xué)期刊論文雖然也進(jìn)行了分組設(shè)計(jì)、設(shè)立對(duì)照等，但是文中未說明采用何種統(tǒng)計(jì)方法，也未對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，僅僅通過對(duì)實(shí)驗(yàn)所得的實(shí)際數(shù)據(jù)的直觀判斷就得出結(jié)論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對(duì)肺尖癌的療效時(shí)并未采用任何統(tǒng)計(jì)方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結(jié)論，這不符合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科研的結(jié)論需有據(jù)而立的原則。
1.3 統(tǒng)計(jì)方法的描述不具體或錯(cuò)用問題
1.3.1 統(tǒng)計(jì)方法的描述不具體
一些醫(yī)學(xué)期刊論文中列出的統(tǒng)計(jì)方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中未列出所用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對(duì)于何種數(shù)據(jù)采用何種統(tǒng)計(jì)方法僅籠統(tǒng)描述，未具體列出文中的那些數(shù)據(jù)應(yīng)該用何統(tǒng)計(jì)方法；對(duì)于定量數(shù)據(jù)僅列出采取t檢驗(yàn)或方差分析，而未列出是否進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)；對(duì)于兩組定量數(shù)據(jù)無論是應(yīng)該采用成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)還是配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)，均僅描述為“兩組定量數(shù)據(jù)比較采用t檢驗(yàn)”；對(duì)于兩組或多組定性數(shù)據(jù)的比較，無論是僅需用 2檢驗(yàn)，還是需要采用矯正 2檢驗(yàn)或 2分割檢驗(yàn)，均描述為“兩組或多組定性數(shù)據(jù)的比較采用 2檢驗(yàn)”；統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)書寫不規(guī)范，例如，根據(jù)GB/T3358-82，F(xiàn)檢驗(yàn)、P值、 2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)等中的字母應(yīng)為斜體，不符合上述規(guī)定的書寫均為錯(cuò)誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，檢驗(yàn)水準(zhǔn) 是事先設(shè)定的判斷小概率實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際意義是允許犯假陽性錯(cuò)誤概率的最大值，需要根據(jù)不同的研究目的進(jìn)行設(shè)定。例如，本刊《 -連環(huán)蛋白和層粘連蛋白的表達(dá)與垂體腺瘤侵襲性的關(guān)系》一文在“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”僅說明數(shù)據(jù)的比較采用t檢驗(yàn)，而未說明t檢驗(yàn)的類型。
1.3.2 統(tǒng)計(jì)方法的錯(cuò)用
一些醫(yī)學(xué)期刊論文中的統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用存在明顯的錯(cuò)誤。對(duì)于所有定量數(shù)據(jù)，常見的錯(cuò)誤有[13-14]：無論是否符合正態(tài)分布、是否方差齊，一律盲目應(yīng)用t檢驗(yàn)或單因素方差分析等參數(shù)檢驗(yàn)方法進(jìn)行比較分析；無論數(shù)據(jù)分為幾組，一律采用t檢驗(yàn)進(jìn)行比較分析，把其當(dāng)做定量數(shù)據(jù)比較的萬能工具；無論各組數(shù)據(jù)是何關(guān)系，一律采用成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關(guān)性乏力與TGF- 1的關(guān)系分析》一文中，定量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析之前未說明是否進(jìn)行了方差齊性檢驗(yàn)和正態(tài)性檢驗(yàn)。對(duì)于所有定性數(shù)據(jù)，常見的錯(cuò)誤有：把 2檢驗(yàn)當(dāng)做所有定性數(shù)據(jù)的萬能統(tǒng)計(jì)工具，忽略了其應(yīng)用的前提條件是， 2檢驗(yàn)適用于正態(tài)分布的定性數(shù)據(jù)，且樣本量最好>40，列聯(lián)表數(shù)據(jù)進(jìn)行 2檢驗(yàn)時(shí)不能有1/5以上的格子其理論頻數(shù)
1.4 統(tǒng)計(jì)結(jié)果的描述及分析錯(cuò)誤問題
許多醫(yī)學(xué)期刊論文中均可見到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的描述或分析錯(cuò)誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對(duì)于定量數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)根據(jù)是否符合正態(tài)分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”或“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤”表示，而不符合者則采用中位數(shù)和四分位間距來進(jìn)行表示，不按上述規(guī)定進(jìn)行描述者均屬于錯(cuò)誤描述；2）對(duì)于定性數(shù)據(jù)，常見的錯(cuò)誤是構(gòu)成比和百分率不分，計(jì)算率或構(gòu)成比等相對(duì)數(shù)的樣本量過??；3）解釋有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)僅根據(jù)P值的大小得出相應(yīng)結(jié)論，例如對(duì)于A、B組2組的療效（假定A組療效優(yōu)于B組），其“P
1.5 統(tǒng)計(jì)值和（或）P值描述不清以及統(tǒng)計(jì)值缺失問題
許多醫(yī)學(xué)期刊對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行描述時(shí)，通常不能完整清晰地描述出統(tǒng)計(jì)值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統(tǒng)計(jì)結(jié)果僅用“P0.05”得出結(jié)論，缺少相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值；統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括統(tǒng)計(jì)值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統(tǒng)計(jì)值缺失，上述幾種情況均不利于文獻(xiàn)閱讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統(tǒng)計(jì)結(jié)果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統(tǒng)計(jì)值和P值。
2 針對(duì)醫(yī)學(xué)期刊中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的解決對(duì)策
目前，醫(yī)學(xué)期刊論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題已經(jīng)成為衡量論文質(zhì)量高低的重要標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致論文學(xué)術(shù)水平和學(xué)術(shù)質(zhì)量的降低，甚至有可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。近年來，隨著廣大醫(yī)學(xué)科研工作者和醫(yī)學(xué)期刊編輯及審稿專家對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的重視，醫(yī)學(xué)期刊論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題已經(jīng)明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點(diǎn)有關(guān)[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用；期刊編輯的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用知識(shí)匱乏；選擇審稿專家只注重其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的影響力，而未關(guān)注其統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用水平。因此，要想提高醫(yī)學(xué)期刊的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用水平，從而更進(jìn)一步提高期刊總體質(zhì)量，需要做到以下幾點(diǎn)：作為醫(yī)學(xué)期刊編輯，必須不斷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，例如參加相關(guān)培訓(xùn)班、旁聽醫(yī)學(xué)院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程及請(qǐng)教統(tǒng)計(jì)方面的專家等，以提高自身的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用水平，并從思想上重視統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的重要性，規(guī)定一旦統(tǒng)計(jì)學(xué)有問題，論文可隨時(shí)退稿；聘請(qǐng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家進(jìn)入期刊編委會(huì)，負(fù)責(zé)所有論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿；應(yīng)通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)科研工作中的重要性，使其養(yǎng)成良好的正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的習(xí)慣；在科研課題設(shè)計(jì)過程中要求有統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專家的參與；科技期刊中增加統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用欄目，刊登與本刊論文關(guān)系密切的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，或者刊登一些常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤，與作者或讀者交流，提高其統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力。
注 釋
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篇4
1《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問題
盡管在本科教學(xué)、碩士研究生教學(xué)、博士研究生教學(xué)均開設(shè)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程，但是，在目前教學(xué)模式下，經(jīng)過《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程學(xué)習(xí)的大部分醫(yī)學(xué)研究生在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論學(xué)習(xí)和實(shí)際應(yīng)用方面仍存在嚴(yán)重的脫節(jié)現(xiàn)象，如統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)不合理、資料分析統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用錯(cuò)誤、研究結(jié)果解釋不正確等。有調(diào)查顯示，只有不到30%的研究生能夠熟練掌握和正確運(yùn)用常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如統(tǒng)計(jì)描述、t檢驗(yàn)、相關(guān)分析、單因素方差分析等。由于缺乏良好的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的能力，有許多學(xué)生在開展科研實(shí)踐中遇到了較多的麻煩，造成了不必要的損失。有的因?yàn)檎n題設(shè)計(jì)存在嚴(yán)重問題，只好在課題已經(jīng)開始實(shí)施后推到重來；有的因?yàn)樵谫Y料分析時(shí)采用了錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，得出了錯(cuò)誤的結(jié)果和結(jié)論，不僅導(dǎo)致了本研究的失敗和科研資源的浪費(fèi)，而且由于錯(cuò)誤的研究結(jié)論未能得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正而導(dǎo)致了后續(xù)研究資源的投入，產(chǎn)生了更多研究資源的浪費(fèi)。此外，目前《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)對(duì)醫(yī)學(xué)研究中常用的一些高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如生存分析、Meta分析等涉及較少或者著力不夠。
2 《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教改措施
2.1教學(xué)方式的調(diào)整
目前醫(yī)學(xué)研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)模式中采取的教學(xué)方式仍然是本科學(xué)習(xí)階段的教學(xué)方式，即老師理論授課，輔助課后練習(xí)題的完成。研究生在本科階段已經(jīng)較為系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基礎(chǔ)理論知識(shí)，在碩士或博士階段則應(yīng)更加注重《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》方法實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。因此，醫(yī)學(xué)研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)應(yīng)采用理論教學(xué)為輔，實(shí)踐操作為主的方式。減少理論課課時(shí)數(shù)，增加實(shí)踐操作課時(shí)數(shù)。理論授課應(yīng)結(jié)合醫(yī)學(xué)研究的需要，采用問題為基礎(chǔ)，學(xué)生為主，老師為導(dǎo)向的啟發(fā)教學(xué)方法；實(shí)踐操作教學(xué)可采用如下方式：
（1）典型案例分析法 老師可以選用一些典型的課題標(biāo)書、研究論文，先讓學(xué)生進(jìn)行課前閱讀，找出標(biāo)書或論文在統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)或統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用方面的缺點(diǎn)和巧妙之處，然后在課堂上進(jìn)行討論，老師最后剖析和點(diǎn)評(píng)。
（2）小組課題設(shè)計(jì) 可通過學(xué)生自主設(shè)計(jì)課題的方式提高學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)等的應(yīng)用能力。具體方式為：首先對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組，每組自行選題，進(jìn)行科研設(shè)計(jì)，然后在老師的引導(dǎo)下，對(duì)每一組課題標(biāo)書進(jìn)行課堂討論和點(diǎn)評(píng)。
（3）導(dǎo)師課題演練法 學(xué)校安排一定的課時(shí)，讓學(xué)生在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程開始前、開始中積極參與導(dǎo)師課題研究活動(dòng)。一方面可以通過提高學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的需求，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的熱情和積極主動(dòng)性；另一方面，學(xué)生在參加課題實(shí)踐過程中往往會(huì)遇到許多有關(guān)課題設(shè)計(jì)、資料統(tǒng)計(jì)分析等方面的問題，帶著這些問題去學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》，將有更加深刻的體會(huì)。
2.2課程內(nèi)容的調(diào)整
目前，研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課程內(nèi)容主要包括：①基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。主要有：統(tǒng)計(jì)描述、t檢驗(yàn)、單因素方差分析、單相關(guān)分析、一元線性回歸、二維表、秩和檢驗(yàn)等。②高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。主要有：多元線性回歸、logistic回歸、多維表x2檢驗(yàn)、生存分析等。③科研設(shè)計(jì)。主要有：簡單析因設(shè)計(jì)、簡單拉丁方設(shè)計(jì)以及研究樣本量的估算等。④統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用。主要有SPSS軟件的應(yīng)用。研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課程內(nèi)容應(yīng)根據(jù)培養(yǎng)學(xué)生的類型及醫(yī)學(xué)研究的需要進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。一方面強(qiáng)調(diào)專業(yè)型碩士研究生基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)；另一方面要增加或加強(qiáng)學(xué)術(shù)型碩士研究生和所有博士研究生對(duì)logistic回歸、多維表x2檢驗(yàn)、生存分析如COX回歸和Kaplan Meier等常用高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)。雖然有些學(xué)?，F(xiàn)有教學(xué)課程內(nèi)容包含了這些內(nèi)容，但要求學(xué)習(xí)的內(nèi)容不夠全面和深入，只有極少數(shù)學(xué)生能夠熟練應(yīng)用此方法開展科研實(shí)踐。此外，還應(yīng)增加高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件中的使用方面的教學(xué)內(nèi)容。
2.3考核方式的調(diào)整
目前，研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程考核方式主要是以閉卷筆試為主的理論考試，而對(duì)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的實(shí)際運(yùn)用能力考核重視程度不夠。對(duì)于碩士研究生，我們可以采用閉卷考試為主，輔之以實(shí)際操作能力考核。具體為：一方面采用閉卷考試考核，分值約60-70分；另一方面要求學(xué)生結(jié)合醫(yī)學(xué)研究工作的需要，設(shè)計(jì)一項(xiàng)科研課題，撰寫一份課題標(biāo)書。此項(xiàng)考核分值約30-40份。博士研究生則采用實(shí)際操作能力考核，平時(shí)作業(yè)綜合考評(píng)得分為輔的考核方式。具體為：要求博士研究生結(jié)合醫(yī)學(xué)研究工作的需要，設(shè)計(jì)一項(xiàng)科研課題，撰寫一份高質(zhì)量的科研標(biāo)書，此項(xiàng)考核分值約60-70分；同時(shí)，任課老師對(duì)每位學(xué)生平時(shí)作業(yè)情況進(jìn)行綜合考評(píng)，此項(xiàng)考核分值約30-40分。
3 思考
研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革的重點(diǎn)內(nèi)容包括：一方面要改變理論教學(xué)為主、實(shí)際運(yùn)用能力為輔的教學(xué)方式，從而提高學(xué)生科研實(shí)踐能力；另一方面，還要根據(jù)醫(yī)學(xué)研究的需要，豐富《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容，以此滿足醫(yī)學(xué)研究的需要。教學(xué)改革需要教育部門、學(xué)校的高度重視；同時(shí)也對(duì)老師和學(xué)生提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。不僅需要教師不斷更新、完善自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，在教學(xué)實(shí)踐中反復(fù)摸索、不斷嘗試，而且也要求學(xué)生具有更廣的知識(shí)面和更強(qiáng)的自學(xué)能力及動(dòng)手能力。
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篇5
統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對(duì)照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計(jì)分析方法等。針對(duì)以上問題,在科研設(shè)計(jì)中一定要遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四大原則即“隨機(jī)、對(duì)照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則
隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣，還要隨機(jī)分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出，隨機(jī)化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便，不采用隨機(jī)化處理方法，導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法，沒有排除標(biāo)準(zhǔn)，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”，但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn)，不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律，沒有臨床參考價(jià)值[7]。
1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理
正確設(shè)立對(duì)照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個(gè)核心問題，設(shè)立對(duì)照的意義在于說明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng)，減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前，國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中，不設(shè)對(duì)照組，缺乏對(duì)照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性，令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組，但在分析結(jié)果時(shí)，卻沒有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較，而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較，從而使該研究失去對(duì)照意義。對(duì)照組選擇不當(dāng)，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí)，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì)，而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段，影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察[7]。
1.4重復(fù)的原則掌握不好
所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時(shí),盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時(shí)也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對(duì)總體的代表性。一般來說,在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時(shí),往往又會(huì)給整個(gè)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時(shí)也會(huì)造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20～30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時(shí),一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5～10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會(huì)造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時(shí)也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。
2 統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)
在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個(gè)具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來選用最適當(dāng)?shù)姆椒ā＞鶖?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時(shí),應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時(shí),未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤[10]。#p#分頁標(biāo)題#e#
2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)
2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時(shí)一定要注意它們各自的適用范圍。對(duì)于非對(duì)稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時(shí),應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時(shí),相對(duì)數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對(duì)象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時(shí),應(yīng)注意識(shí)別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯(cuò)誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯(cuò)誤,必要時(shí)還可以請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。
2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)
統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料，一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí)，兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn)，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí)，也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。
2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清
醫(yī)學(xué)論文中?？砂l(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計(jì)方法，如是配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，是Ridit分析還是χ2檢驗(yàn)，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代，使讀者對(duì)論文結(jié)論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后，就寫出結(jié)論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此，還應(yīng)寫明具體的統(tǒng)計(jì)方法，如有特殊情況，還應(yīng)說明是否采用了校正，應(yīng)寫出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。
2.2.2假設(shè)檢驗(yàn)方法交代不清不交
代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見的錯(cuò)誤。如果不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇的是否正確，無法核對(duì)計(jì)算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對(duì)于同一組資料，采用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對(duì)設(shè)計(jì)的資料按成組設(shè)計(jì)資料的方法處理，將會(huì)損失樣本提供的信息、降低檢驗(yàn)效率，可能使原本有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[14]。在論文寫作時(shí)，不但要交代選用的是什么統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)方法要盡可能具體。如選擇t檢驗(yàn)，要說明是配對(duì)t檢驗(yàn)，還是成組t檢驗(yàn)；選擇方差分析時(shí)，要說明是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，還是配伍組設(shè)計(jì)的方差分析。對(duì)于四格表資料，應(yīng)說明是一般四格表χ2檢驗(yàn)、配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)及四格表資料的精確概率法等。
2.2.3統(tǒng)計(jì)方法選擇常見錯(cuò)誤
①誤用χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時(shí),可用一般χ2檢驗(yàn);n>40,但至少有1個(gè)T>1且T<5時(shí),可用校正χ2檢驗(yàn);n<40或T<1時(shí)用χ2檢驗(yàn)的確切概率法[15]。②t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學(xué)期刊中常會(huì)出現(xiàn)將t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應(yīng)該采用方差分析(F檢驗(yàn)),當(dāng)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),再進(jìn)一步作兩兩比較。當(dāng)各組均與一個(gè)對(duì)照組比較時(shí)采用Dunnettt檢驗(yàn);當(dāng)各組相互循環(huán)比較時(shí),則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗(yàn),又稱q檢驗(yàn)[16]。③配對(duì)t檢驗(yàn)與成組t檢驗(yàn)誤用。大部分論文只注明采用t檢驗(yàn),而未注明是配對(duì)t檢驗(yàn)還是成組t檢驗(yàn)。配對(duì)t檢驗(yàn)常用于處理前后的自身對(duì)照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗(yàn)適用于成正態(tài)分布的兩個(gè)小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時(shí)未用非參數(shù)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(yàn)(如符號(hào)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)Wilcoxon法、秩檢驗(yàn)-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對(duì)資料無特殊要求,對(duì)按大小順序、評(píng)分、等級(jí)、反應(yīng)程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進(jìn)行分析比較[17-18]。因此,對(duì)于多組計(jì)量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時(shí)用F檢驗(yàn),方差不齊時(shí)可用變量變換,或采用秩和檢驗(yàn);對(duì)于兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時(shí)用成組t檢驗(yàn)或配對(duì)t檢驗(yàn)，方差不齊時(shí)用t′檢驗(yàn)[19]。
3結(jié)果解釋時(shí)存在的問題
統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是無效假設(shè)或是不能無效假設(shè)。無效假設(shè)在一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為兩組總體參數(shù)相等。無效假設(shè)只能說兩組總體參數(shù)不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對(duì)可信區(qū)間進(jìn)行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統(tǒng)計(jì)書籍上的英語表達(dá)為“significant”,它的正確意義應(yīng)當(dāng)是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個(gè)意思。國內(nèi)只有極個(gè)別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應(yīng)當(dāng)是“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”或“差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果時(shí)，有些人常常根據(jù)P值的大小作出對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實(shí)驗(yàn)研究，比較甲、乙兩種治療方法對(duì)某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法)，若得到“P<0.001”，則認(rèn)為甲法極顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.01”，則認(rèn)為甲法非常顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.05”，則認(rèn)為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯(cuò)誤的原因是錯(cuò)誤的理解了統(tǒng)計(jì)學(xué)中P值的概念[7]。統(tǒng)計(jì)學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設(shè)可能犯假陽性錯(cuò)誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認(rèn)為兩種處理方法效果不同，而不能反映對(duì)比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法，也未見應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的跡象，僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計(jì)推斷。醫(yī)學(xué)期刊論文中暴露出來的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴(yán)所致。事實(shí)上，即使審稿時(shí)發(fā)現(xiàn)了上述錯(cuò)誤，也無法改正。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴(yán)重統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的，也僅僅是治標(biāo)而已。如何使廣大醫(yī)學(xué)論文作者在醫(yī)學(xué)研究中正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，提高科研質(zhì)量才是治本[7]。#p#分頁標(biāo)題#e#
4對(duì)策與建議
眾所周知，統(tǒng)計(jì)學(xué)是從事科學(xué)研究不可缺少的工具。從試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集與表達(dá)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，才能真正發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中應(yīng)起的作用。然而，在已出版和發(fā)表的一些學(xué)術(shù)專著和論文中、通過評(píng)審的科研成果和答辯的學(xué)位論文中，經(jīng)?？梢钥吹胶鲆?、輕視和誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)象[22]。
知識(shí)應(yīng)完善編輯人員的知識(shí)結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。為此,可定期聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家對(duì)審稿人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)。科技期刊的群體效應(yīng)理論[23]認(rèn)為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)多元化,以利于編輯互相學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)。醫(yī)學(xué)期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應(yīng)將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為自己的必修課,通過多種方式,如自學(xué)自修,參加講座或培訓(xùn)班學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),有條件的編輯部,如醫(yī)學(xué)院校學(xué)報(bào)編輯部,可以有計(jì)劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí),也可鼓勵(lì)編輯人員在職攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生學(xué)位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,并指導(dǎo)作者修改,正確進(jìn)行醫(yī)學(xué)論文中有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的描述[24]。另外，有關(guān)職能部門或?qū)W會(huì)可組織與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)班,聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家講課,對(duì)編輯人員進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn),加強(qiáng)科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)[19]。
4.2加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家審稿
醫(yī)學(xué)研究論文專業(yè)性強(qiáng),經(jīng)常涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問題,有時(shí)會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)方法復(fù)雜的稿件,這不僅需要本學(xué)科專家審稿,而且需要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報(bào)道的研究成果的真實(shí)性和可靠性。醫(yī)學(xué)期刊編委會(huì)中應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,專門負(fù)責(zé)稿件統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的審查工作。
篇6
因此本文將對(duì)醫(yī)學(xué)科技論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行討論，希望加強(qiáng)作者的統(tǒng)計(jì)思維，進(jìn)而提高期刊論文的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法及檢驗(yàn)水準(zhǔn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法必須描述的3 方面內(nèi)容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學(xué)術(shù)界公認(rèn)且最常用的兩大統(tǒng)計(jì)軟件包[6]。檢驗(yàn)水準(zhǔn)即A，表示組間實(shí)際無差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷為有差別，犯這類錯(cuò)誤的概率[1]。實(shí)際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計(jì)算所得P 值必須小于0.05,才能認(rèn)為組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)分析方法的準(zhǔn)確描述是科技論文科學(xué)性的關(guān)鍵所在。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一般包括統(tǒng)計(jì)描述和組間差異性檢驗(yàn)(即：假設(shè)檢驗(yàn)) 兩部分內(nèi)容。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選用
統(tǒng)計(jì)方法的選擇取決于研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資料類型和變量值的分布。計(jì)量資料常用u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)(.配對(duì)t檢驗(yàn))、 F檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用 檢驗(yàn)；等級(jí)資料、偏態(tài)資料或不明分布的資料可用秩和檢驗(yàn)等。每種顯著性檢驗(yàn)方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗(yàn)）.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法, 則會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對(duì)數(shù)變換、平方根變換、反正弦函數(shù)變換、例數(shù)變換等）使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布, 以滿足方差分析或t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。醫(yī)學(xué)期刊中最常見的是t檢驗(yàn)和 檢驗(yàn), 這兩種方法誤用也較為多見。
3.1重復(fù)t檢驗(yàn)
多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗(yàn), 因?yàn)橹貜?fù)數(shù)次,t檢驗(yàn)將增加第一類錯(cuò)誤的概率, 使檢驗(yàn)效率降低。此時(shí)宜用方差分析, 并在此基礎(chǔ)上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對(duì)于同一對(duì)均數(shù)間的差異, 用t檢驗(yàn)無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯(cuò)誤選用統(tǒng)計(jì)方法將推出錯(cuò)誤結(jié)論。
3.2行列標(biāo) 檢驗(yàn)誤用
行列表 檢驗(yàn)用于2個(gè)或多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)T
3.3需要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
3.3.1無足夠的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息
論文中未說明統(tǒng)計(jì)方法和 取值, 無均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差或率及t值、 值等統(tǒng)計(jì)量, 甚至未作假設(shè)檢驗(yàn)直接下結(jié)論。不少臨床醫(yī)學(xué)論文作者只在文中提及P值大小并據(jù)此推斷結(jié)果的顯著性。實(shí)際上, 臨床醫(yī)學(xué)研究關(guān)心的是各組之間結(jié)局(如療效)的差別大小, 而不單純是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性, 因此應(yīng)同時(shí)說明檢驗(yàn)方法、 水平、統(tǒng)計(jì)量值、P值和可信區(qū)間, 以便讓讀者了解所用的方法和結(jié)論是否適當(dāng)及其臨床的實(shí)際意義。
3.3.2統(tǒng)計(jì)圖、表
統(tǒng)計(jì)圖、表是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具。統(tǒng)計(jì)圖宜少而精, 應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計(jì)圖形, 統(tǒng)計(jì)圖雖直觀但不能代替精確的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量同。統(tǒng)計(jì)表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統(tǒng)計(jì)表運(yùn)用不當(dāng)有.. 標(biāo)題復(fù)雜或過于簡略甚至無標(biāo)題, 輔助線過多, 標(biāo)目繁雜, 層次不清。另外, 表內(nèi)不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數(shù)字用“一”表示, 數(shù)字若是“0”則填明“0”。
3.3.3統(tǒng)計(jì)軟件使用的誤區(qū)
目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用已十分普及, 統(tǒng)計(jì)軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計(jì)算問題, 并不能替代人腦的統(tǒng)計(jì)思維。根據(jù)資料的分布特征和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇統(tǒng)計(jì)方法, 正確地解釋分析結(jié)果并推導(dǎo)出正確的結(jié)論, 這是科研工作者在做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須首先掌握的, 計(jì)算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件包, 復(fù)雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統(tǒng)計(jì)方法且多種方法一起用, 誤以為統(tǒng)計(jì)方法用得越高級(jí), 文章水平越高。實(shí)際上如果使用不當(dāng), 多元統(tǒng)計(jì)方法使用得越多, 錯(cuò)誤可能也越多。一個(gè)精心設(shè)計(jì)的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)就足以說明問題, 若濫用多元分析、結(jié)果會(huì)適得其反。
4.結(jié)語
通過上面的分析，在醫(yī)學(xué)研究中必須正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，這是科研工作的科學(xué)性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學(xué)。借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規(guī)律性。
參考文獻(xiàn)：
[1]于國藝, 周曉彬, 王俊. 醫(yī)學(xué)論文常見統(tǒng)計(jì)方法誤用分析.編輯學(xué)報(bào), 1998;10(3):132.
篇7
1 R統(tǒng)計(jì)軟件簡介
R統(tǒng)計(jì)軟件是基于R語音開發(fā)的一款統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，R語言實(shí)際上屬于S語言的分支。20世紀(jì)80年代，S語言是美國貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出的一款用于統(tǒng)計(jì)分析的解釋型語言，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)值統(tǒng)計(jì)、樣本分析、統(tǒng)計(jì)圖像、編寫函數(shù)、建立統(tǒng)計(jì)模型等，較早的機(jī)遇S語言的統(tǒng)計(jì)軟件包括Splus。R語言是在S語言基礎(chǔ)上改進(jìn)的，與S語言具有較好的兼容性，同時(shí)根據(jù)R語言編寫了數(shù)據(jù)處理與制圖軟件，R統(tǒng)計(jì)軟件的主要功能包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)組運(yùn)算等，同時(shí)可以進(jìn)行連貫統(tǒng)計(jì)分析，支持編程語言設(shè)計(jì)。
R統(tǒng)計(jì)軟件涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等，軟件包括了25000個(gè)程序包，除此之外，R統(tǒng)計(jì)軟件支持多種運(yùn)行環(huán)境，支持Windows、MacOS、基于Linux的系統(tǒng)等，R統(tǒng)計(jì)軟件屬于命令行驅(qū)動(dòng)模式，輸入命令后即可得到相應(yīng)的結(jié)果，R統(tǒng)計(jì)軟件的主要優(yōu)勢(shì)包括資源豐富、擴(kuò)展性好、人機(jī)交互性好、使用成本低等。R統(tǒng)計(jì)軟件的主要缺陷在于用戶要求高、占用內(nèi)存大、運(yùn)行速度慢。
2 R統(tǒng)計(jì)軟件模擬T分布
假設(shè)兩組樣本X1 ，…，Xn～N（μ1 ，σ）和Y1 ，…，Ym～N（μ2 ，σ）相互獨(dú)立，則兩樣本均值檢驗(yàn)的內(nèi)容是H0 ：μ1=μ2 ，H1 ：μ1≠μ2。這種情況的檢測情況可以分為兩組，一是σ與σ已知，可以構(gòu)建U檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型
，式中的與是兩組樣本的平均值，當(dāng)條件成立時(shí)，U～N（0，1），所以針對(duì)給定的顯著性水平α，如果U ≥Z/2，則拒絕原假設(shè)條件 。二是σ與σ未知，建立T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型
，，式中的與是兩種樣本的方差，當(dāng)假設(shè)條件成立時(shí)，T～t（n+m-2），如果T ≥t/2，則拒絕原假設(shè)條件。實(shí)際問題中經(jīng)常出來一組方差已知，而另一組未知的情況，可以構(gòu)造統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)模型
。
針對(duì)一組方差，另一組方差未知的情況，可以構(gòu)建
，利用R統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)上述模擬分布計(jì)算。
3 樣本分析
下面根據(jù)兩個(gè)案例進(jìn)行分析，一個(gè)是某地區(qū)的兩組兒童視力檢測數(shù)據(jù)的樣本均值檢驗(yàn)情況，另一個(gè)案例是克山病患者與健康人的血磷值得樣本均值檢驗(yàn)情況。
案例一：抽樣調(diào)查某地區(qū)的十名兒童，對(duì)所有樣本進(jìn)行實(shí)例檢測，可以得出所有兒童的左右眼視力檢測結(jié)果。具體結(jié)果如表1所示。
由X樣本的數(shù)據(jù)可以計(jì)算出X的方差為σ=0.104，且左右眼的均值一樣，則有代碼：
sigm=0.104； Times=10000；
DTstar（sigm， Times）
根據(jù)上述的代碼可以得到T統(tǒng)計(jì)模型的分布密度圖，具體的圖形分布如圖1所示，根據(jù)圖像可以看出T屬于零值對(duì)稱分布。
案例二：隨機(jī)從某克山病區(qū)抽樣十一名克山病患者與十三名健康人，檢測患者與健康人之間的血磷值（mmol/L），可以統(tǒng)計(jì)得到如下結(jié)果，見表2。
通過數(shù)據(jù)比較兩組數(shù)據(jù)的差異情況，數(shù)據(jù)的置信水平為α=0.05，可以假設(shè)健康人數(shù)據(jù)方差為σ=1.7，具體的R代碼如下：
alpa=0.05
TTest（xigm，alpa）
利用R統(tǒng)計(jì)軟件完成上述數(shù)據(jù)，運(yùn)行程序后可以得到結(jié)果為“Reject null hypothesis”，可以看出拒絕假設(shè)，因此可以得知克山病患者與健康人之間的血磷水平具有顯著差異，利用R統(tǒng)計(jì)軟件可以極大地提高檢測效率與準(zhǔn)確性。
4 總結(jié)
兩樣本均值檢驗(yàn)是比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，而且是比較實(shí)際的工程問題，已經(jīng)涉及多個(gè)工程領(lǐng)域，包括生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、質(zhì)量檢測等領(lǐng)域，比如分析實(shí)驗(yàn)鼠的體重差異比較問題，藥品對(duì)患者的影響問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件將是統(tǒng)計(jì)學(xué)未來的發(fā)展趨勢(shì)，R統(tǒng)計(jì)軟件具有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析能力，同時(shí)具有圖形展示平臺(tái)，提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的效率，但我國基于R統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用研究較少，很多研究難以用于實(shí)際項(xiàng)目，本文從R統(tǒng)計(jì)軟件的功能以及在兩樣本檢驗(yàn)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，分析了R統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用實(shí)例，希望本文的研究有利于我國R統(tǒng)計(jì)研究的發(fā)展。
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篇8
1.1一般資料
本研究選擇2017年8月至2018年7月在中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院兒科實(shí)習(xí)的2013級(jí)五年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)92名醫(yī)學(xué)生為研究對(duì)象。按照不同教學(xué)方法，隨機(jī)將其分為研究組和對(duì)照組，每組46名。研究組男25名，女21名，平均年齡（22.3±2.4）歲；對(duì)照組男22名，女24名，平均年齡（22.6±2.5）歲。兩組學(xué)生年齡、性別等一般資料比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（PO.05）。
1.2研究方法
學(xué)生兒科實(shí)習(xí)時(shí)間為6周，對(duì)照組采用傳統(tǒng)授課法，研究組采用Seminar教學(xué)法，具體如下。（1）課前準(zhǔn)備：將研究組學(xué)生分為5個(gè)大組，每個(gè)大組8~10人，每個(gè)大組再分兩個(gè)小組，每組4～5人，輪次做研討會(huì)匯報(bào)員，每組由1名副主任醫(yī)師或高年資主治醫(yī)師擔(dān)任指導(dǎo)教師，1名住院醫(yī)師擔(dān)任輔助教師。教研室每周三選定研討主題及本次討論匯報(bào)員。教師根據(jù)兒科學(xué)臨床實(shí)習(xí)教學(xué)目標(biāo)，著重選擇臨床常見疾病的相關(guān)內(nèi)容作為Seminar教學(xué)的討論主題，例如支氣管肺炎、腹瀉病、腎病綜合征、小兒貧血等，教師提供具體病例，學(xué)生分組閱讀文獻(xiàn)及了解相關(guān)知識(shí)。學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中，可隨時(shí)與該組輔助教師聯(lián)系，也可隨時(shí)與患者溝通了解個(gè)體的疾病特點(diǎn)及診治需求，制作匯報(bào)PPT。（2）主題研討會(huì)：于下周二下午進(jìn)行，每次約為兩小時(shí)。首先由帶教教師介紹討論主題，并簡要說明所涉及主題的基本內(nèi)容，然后由匯報(bào)員逐步展示主題內(nèi)容及具體病例基本情況，圍繞該病例就研討主題進(jìn)行分析，包括疾病發(fā)病機(jī)制、臨床表現(xiàn)、輔助檢查、診斷和鑒別診斷依據(jù)、治療方案選擇的根據(jù)、特殊并發(fā)癥處理等。最后小組全體成員圍繞本次主題和病例內(nèi)容進(jìn)行討論，自由發(fā)言，可以向匯報(bào)員提問、質(zhì)疑，也可就該主題及病例的診斷、治療方案選擇等闡述自己不同的觀點(diǎn)，對(duì)目前診療的觀點(diǎn)提出不同意見及建議。另一組的學(xué)生也可針對(duì)研討內(nèi)容提問、表達(dá)和反駁，暢所欲言，帶教教師可以對(duì)關(guān)鍵問題進(jìn)行分析、講解，適當(dāng)進(jìn)行引導(dǎo)、補(bǔ)充，對(duì)討論內(nèi)容進(jìn)行點(diǎn)評(píng)等。通過師生、生生多角度、多層次的討論互動(dòng)，深化對(duì)主題的認(rèn)識(shí)，提高教學(xué)效果，真正達(dá)到教學(xué)相長。（3）課后評(píng)分：課后各小組分別將課前準(zhǔn)備的資料和課堂討論后總結(jié)的資料上交，統(tǒng)一由教師進(jìn)行評(píng)分。
1.3評(píng)價(jià)指標(biāo)
學(xué)生出科考試成績?cè)u(píng)價(jià)[2]：學(xué)生實(shí)習(xí)結(jié)束后，向兩組發(fā)放學(xué)校統(tǒng)一命題的考試試卷，滿分100分。教學(xué)問卷調(diào)查結(jié)果評(píng)價(jià)[2]：學(xué)生實(shí)習(xí)結(jié)束后，向兩組發(fā)放教學(xué)效果評(píng)價(jià)調(diào)查問卷。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
所有數(shù)據(jù)均采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，計(jì)量資料以（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，P＜0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1兩組學(xué)生兒科臨床實(shí)習(xí)出科考試成績比較
研究組理論考試成績?yōu)椋?9.3±7.2）分、操作考試成績?yōu)椋?0.3±4.3）分，患者滿意率為95.6%，均顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。
2.2兩組學(xué)生問卷調(diào)查結(jié)果比較
研究組學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的綜合評(píng)價(jià)優(yōu)秀率顯著高于對(duì)照組，兩組比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。
3討論
3.1在兒科臨床實(shí)習(xí)教學(xué)中應(yīng)用傳統(tǒng)教學(xué)模式存在一定弊端
篇9
隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則,直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣,還要隨機(jī)分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視,主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出,隨機(jī)化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便,不采用隨機(jī)化處理方法,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法,沒有排除標(biāo)準(zhǔn),給人隨意選擇病例之感,且病例數(shù)少,因此沒有代表性,所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”,但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn),不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律,沒有臨床參考價(jià)值[7]。
1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理
正確設(shè)立對(duì)照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個(gè)核心問題,設(shè)立對(duì)照的意義在于說明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng),減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前,國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍,尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中,不設(shè)對(duì)照組,缺乏對(duì)照觀察,得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性,令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組,但在分析結(jié)果時(shí),卻沒有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較,而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較,從而使該研究失去對(duì)照意義。對(duì)照組選擇不當(dāng),還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無可比性,如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組,使結(jié)果受到非處理因素的影響,產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差,使結(jié)論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí),忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在:有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì),而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段,影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察[7]。
1.4重復(fù)的原則掌握不好
所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時(shí),盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時(shí)也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對(duì)總體的代表性。一般來說,在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時(shí),往往又會(huì)給整個(gè)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時(shí)也會(huì)造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20~30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時(shí),一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5~10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會(huì)造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時(shí)也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。
2統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)
在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個(gè)具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來選用最適當(dāng)?shù)姆椒?。均?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時(shí),應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時(shí),未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤[10]。
2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)
2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描
述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時(shí)一定要注意它們各自的適用范圍。對(duì)于非對(duì)稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時(shí),應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描
述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時(shí),相對(duì)數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對(duì)象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時(shí),應(yīng)注意識(shí)別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯(cuò)誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯(cuò)誤,必要時(shí)還可以請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。
2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)
統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要,它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無效等,通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料,一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí),兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn),多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí),也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。
2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清
篇10
現(xiàn)代數(shù)學(xué)教材普遍都是按照知識(shí)的內(nèi)在邏輯進(jìn)行編排，很少按照數(shù)學(xué)問題的研究進(jìn)程進(jìn)行著作．這樣的安排在邏輯結(jié)構(gòu)上是科學(xué)的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，但卻忽略了數(shù)學(xué)問題研究的歷史痕跡．教師在教學(xué)過程中，應(yīng)盡量地還原知識(shí)的歷史進(jìn)程，降低新知識(shí)的抽象性．正態(tài)分布是概率論中最重要的一種連續(xù)型分布，它屬于概率論的研究領(lǐng)域，但也是解決統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的基石，它的提出具有深刻的理論背景和極其廣泛的應(yīng)用價(jià)值．在教學(xué)中對(duì)正態(tài)分布的學(xué)習(xí)，通常是直接給出概率密度或分布函數(shù)，將其稱為正態(tài)分布．但這會(huì)讓學(xué)生感覺接受生硬，理解抽象，記憶困難．理論背景上，正態(tài)分布產(chǎn)生于棣莫弗的p0.5的二項(xiàng)分布極限研究，后來拉普拉斯對(duì)p0.5的情況做了更多的分析，并把二項(xiàng)分布的正態(tài)近似推廣到了任意p的情況．二項(xiàng)分布的極限分布形式被推導(dǎo)出來，由此產(chǎn)生了正態(tài)密度函數(shù)，相應(yīng)的結(jié)果稱為棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理．經(jīng)拉普拉斯等學(xué)者的研究，20世紀(jì)30年代獨(dú)立變量和的中心極限定理的一般形式最終完成．此后研究發(fā)現(xiàn)，一系列的重要統(tǒng)計(jì)量在樣本量n時(shí)，其極限分布都具有正態(tài)形式．?dāng)?shù)學(xué)家進(jìn)而合理地解釋了為什么實(shí)際中遇到的許多隨機(jī)變量或者統(tǒng)計(jì)量都近似服從正態(tài)分布，可以說這是概率統(tǒng)計(jì)中具有里程碑意義的發(fā)現(xiàn)．?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)教材中一般是先認(rèn)識(shí)正態(tài)分布，中心極限定理則在此之后學(xué)習(xí)．在學(xué)習(xí)正態(tài)分布的定義之前，教師可以設(shè)計(jì)一些具有明顯正態(tài)性現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，而后進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，給出頻率直方圖，并解釋這種具有兩頭小、中間大的分布現(xiàn)象是普遍的，也是常態(tài)的．對(duì)概率論中常見分布的知識(shí)背景的了解和掌握，有助于教師在課程設(shè)計(jì)和講授過程中注意課程內(nèi)容的銜接和承上啟下的相互關(guān)系．借助數(shù)學(xué)家研究數(shù)學(xué)問題的進(jìn)程史實(shí)，可降低新知識(shí)的抽象性，使學(xué)生易于接受和掌握，并提高應(yīng)用的靈活性．
篇11
1資料與方法
1.1一般資料
選取2019年1月至2019年12月60名臨床醫(yī)學(xué)本科帶教學(xué)生，隨機(jī)分為兩組。觀察組30名，男14名，女16名；年齡20～25歲，平均（22.17±1.24）歲。對(duì)照組30名，男15名，女15名；年齡20～25歲，平均（22.39±1.04）歲。兩組學(xué)生的基線資料具有可比性（P>0.05）。
1.2研究方法
病例導(dǎo)入式教學(xué)方法：1）通過指導(dǎo)學(xué)生觀看我院真實(shí)拍攝的兒科病例視頻，構(gòu)建一個(gè)真實(shí)的病例場景：例如，一位母親把其氣促、高熱以及呼吸困難的孩子抱進(jìn)醫(yī)院進(jìn)行搶救的場景；2）介紹該兒科病例的摘要：概括患兒病史的主要特點(diǎn)，采取照片和視頻對(duì)患兒的陽性體征、影像學(xué)結(jié)果和化驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行展示；3）講解患兒病情的改變情況：繼續(xù)采取微電影的形式對(duì)兒科病例突然發(fā)生呼吸困難加重的場景進(jìn)行展示。設(shè)置問題如下：患兒可能發(fā)生了什么情況？為了明確患兒的病原學(xué)診斷，需要進(jìn)行哪一項(xiàng)的檢查？進(jìn)而得出病原學(xué)方面的診斷：屬于金黃色葡萄球菌肺炎；4）圍繞兒科病例進(jìn)一步進(jìn)行金黃色葡萄球菌肺炎有關(guān)的授課式教學(xué)：該病好發(fā)于嬰幼兒，感染的途徑主要是血行播散入肺以及呼吸道直接蔓延入肺；5）對(duì)金黃色葡萄球菌肺炎的診斷和治療要點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)；6）最終得出兒科病例的診斷。
1.3觀察指標(biāo)
比較兩組的提高兒科常見病診治能力、提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性及自主性、提高查閱資料和獲取信息的能力、提高有效交流和溝通的能力、提高提出和解決兒科學(xué)問題的能力、提高兒科理論知識(shí)的應(yīng)用及理解能力。比較兩組的理論成績和兒科學(xué)操作技能考試成績。
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
采用SPSS19.0軟件，計(jì)量資料以（±s）表示，組間對(duì)比用t檢驗(yàn)，組間率的比較用χ2檢驗(yàn)，以P<0.05表明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1兩組兒科學(xué)教學(xué)效果比較
觀察組學(xué)生提高兒科常見病診治能力、提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性及自主性、提高查閱資料和獲取信息的能力、提高有效交流和溝通的能力、提高提出和解決兒科學(xué)問題的能力、提高兒科理論知識(shí)的應(yīng)用及理解能力的發(fā)生率均明顯高于對(duì)照組（P<0.05）。見表1。
2.2兩組的理論成績和兒科學(xué)操作技能考試成績比較
觀察組的理論成績和兒科學(xué)操作技能考試成績明顯高于對(duì)照組（P<0.05）。見表2。
篇12
循證醫(yī)學(xué)被稱作是“醫(yī)學(xué)的科學(xué)”，作為溝通現(xiàn)代醫(yī)學(xué)理論和臨床實(shí)踐中最為重要的環(huán)節(jié)，幾乎貫穿了醫(yī)學(xué)研究和臨床工作中的每一個(gè)過程。在研究生從本科階段的“傳授型”學(xué)習(xí)向“研究型”實(shí)踐的過渡中，接受循證的理論和方法至關(guān)重要。例如采用PICO格式（P指特定的患病人群；I指干預(yù)措施；C指對(duì)照組；O為結(jié)局）找準(zhǔn)患者存在且急需解決的臨床重要問題；了解醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)與Meta分析來檢索重要的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)；通過診斷性實(shí)驗(yàn)和疾病治療的循證分析評(píng)價(jià)來總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和評(píng)價(jià)能力等［1］。循證醫(yī)學(xué)將使研究生樹立以病人為主體，探究最好的醫(yī)療證據(jù)和客觀評(píng)價(jià)醫(yī)療結(jié)果的意識(shí)，這將是有可能影響醫(yī)學(xué)生終身學(xué)習(xí)和開展醫(yī)學(xué)實(shí)踐的一門學(xué)問。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索的重要性毋庸置疑，在實(shí)踐中除了基本方法的學(xué)習(xí)和反復(fù)訓(xùn)練之外，更應(yīng)強(qiáng)調(diào)使用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫對(duì)提出的科學(xué)問題進(jìn)行探索的能力。湯森路透公司的科學(xué)引文索引（sciencecitationindex，SCI）是其中的佼佼者，采用合理的檢索策略對(duì)科學(xué)問題展開尋根溯源的回顧性檢索，以及求新求變的最新文獻(xiàn)的獲取，就能滿足我們對(duì)科研選題和開題、研究設(shè)計(jì)、論文撰寫及投稿各方面的幫助。同時(shí)該公司也提供非常實(shí)用的網(wǎng)上教程免費(fèi)下載［2］，這無疑縮短了每個(gè)研究生與國際同行之間的距離。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)和實(shí)踐應(yīng)該從閱讀醫(yī)學(xué)論文和科研設(shè)計(jì)開始。閱讀文獻(xiàn)并研究作者所采用的統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)果是否合理、有效，是提高學(xué)習(xí)效率最好的方法；如果結(jié)合循證醫(yī)學(xué)中系統(tǒng)綜述方法和Meta分析，研究生能夠更加有效的利用文獻(xiàn)，并且撰寫論文綜述。同時(shí)，在科研設(shè)計(jì)的初始環(huán)節(jié)就充分考慮統(tǒng)計(jì)學(xué)的問題，并且請(qǐng)教相關(guān)人員，才有可能避免課題中出現(xiàn)重大的失誤和不必要的彎路。尤其是臨床試驗(yàn)類研究，還應(yīng)注意進(jìn)行網(wǎng)上注冊(cè)，這樣將來的研究結(jié)果才有可能在國外發(fā)表［3］。
2對(duì)科學(xué)問題的提出需要掌握最新的醫(yī)學(xué)研究前沿
“對(duì)科學(xué)問題的提出”應(yīng)該貫穿在導(dǎo)師的學(xué)術(shù)生涯和研究生科研培訓(xùn)的整個(gè)過程中。只有從臨床實(shí)踐和研究基礎(chǔ)中發(fā)現(xiàn)問題或是線索，將之總結(jié)轉(zhuǎn)化為具體的、可以檢索和探尋的科學(xué)問題，才能為醫(yī)學(xué)科學(xué)研究提供方向。更進(jìn)一步，我們還需要獲取所從事領(lǐng)域內(nèi)最新的前沿知識(shí)，作為最有價(jià)值的參考來源。定期的瀏覽國外本專業(yè)的頂級(jí)期刊，閱讀并討論與自己研究最為接近的文獻(xiàn)，保持對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的好奇心和學(xué)科交叉意識(shí)，將使我們不斷了解學(xué)科的前沿進(jìn)展和更新課題的思路。在另一方面，臨床、科研中提出的問題，需要在現(xiàn)有的最佳的科學(xué)證據(jù)中尋找依據(jù)，通過自己設(shè)計(jì)和實(shí)施研究計(jì)劃，最終找到答案。在科學(xué)問題提出之初，我們就應(yīng)該力求系統(tǒng)的檢索和分析文獻(xiàn)，結(jié)合自己提出的科學(xué)問題將文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行分類，這樣在將來的課題實(shí)施直到科研論文的寫作、交流中，提供可靠的信息來源［4］。根據(jù)了解到的最新研究前沿資訊，發(fā)現(xiàn)與自己設(shè)想方向的異同，增強(qiáng)課題的創(chuàng)新性和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，才是最終解決科學(xué)問題和踏入新的研究門檻的必由之路。
3導(dǎo)師如何加強(qiáng)醫(yī)學(xué)科研管理
作為導(dǎo)師，除了以身作則保持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和對(duì)新知識(shí)學(xué)習(xí)的熱情之外，更應(yīng)制定詳細(xì)可行的培養(yǎng)制度，加強(qiáng)對(duì)研究生科研的日常管理。首先強(qiáng)調(diào)對(duì)實(shí)驗(yàn)和臨床研究都應(yīng)有詳細(xì)的原始記錄，按照規(guī)范記錄實(shí)驗(yàn)的時(shí)間、步驟、結(jié)果；對(duì)于重要的數(shù)據(jù)必須有實(shí)驗(yàn)員的簽字認(rèn)可，導(dǎo)師則不定期的查閱，這樣可以最大程度的避免學(xué)術(shù)造假的產(chǎn)生。導(dǎo)師與學(xué)生之間、專業(yè)學(xué)科內(nèi)均應(yīng)有定期的科研匯報(bào)和討論制度。兩周或一月以內(nèi)，就最新取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和遇到的問題展開討論。這樣的機(jī)制首先鍛煉了研究生總結(jié)和表達(dá)的能力，其次在專業(yè)學(xué)組內(nèi)方便進(jìn)行溝通和交流，許多新的研究思路和方法就此產(chǎn)生。舉行研究生論壇，在醫(yī)院內(nèi)部、院系之間、甚至不同的學(xué)院之間設(shè)立定期的交流機(jī)制，共享信息和資源。以學(xué)生為主體，制訂詳細(xì)、可行的研究計(jì)劃，將開題報(bào)告和預(yù)實(shí)驗(yàn)作為順利開展醫(yī)學(xué)研究的重要環(huán)節(jié)?！澳サ恫徽`砍柴工”只有不斷完善實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)并認(rèn)真的展開預(yù)實(shí)驗(yàn)，才能有效地避免時(shí)間和經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)，同時(shí)避免將來論文撰寫后被審稿人找到硬傷。
4研究生必須扎實(shí)參與臨床和教學(xué)工作
醫(yī)學(xué)研究生所具有的一個(gè)顯著特點(diǎn)是必須面對(duì)病人開展醫(yī)療工作，所以必須接受規(guī)范化的住院醫(yī)師培訓(xùn)計(jì)劃，在上級(jí)醫(yī)師指導(dǎo)下從事臨床一線工作。目前科研型、臨床型研究生的劃分，具有不合理性；只有同時(shí)具有了扎實(shí)的臨床基本功，和掌握系統(tǒng)的科研方法培訓(xùn)才能對(duì)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究得心應(yīng)手。為了能達(dá)到住院醫(yī)師培訓(xùn)的要求，研究生期間至少需要有一年的時(shí)間從事臨床醫(yī)療工作，其間可以采取跟班、值班、總住院醫(yī)師的培訓(xùn)制度，逐漸能夠勝任日常的醫(yī)療工作。特別是醫(yī)學(xué)影像專業(yè)，需要使用多種影像設(shè)備完成檢查，并且涉及到內(nèi)、外科等許多學(xué)科常見病、多發(fā)病的診斷基礎(chǔ)知識(shí)。在這一過程中，更為重要的是樹立醫(yī)療安全意識(shí)和“以人為本”的責(zé)任心［5］。參與教學(xué)工作的目的主要在于加強(qiáng)表達(dá)能力的培訓(xùn)、積累教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。只有良好的邏輯思維并恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)自己的意見，才更加有助于研究生所要面臨的課題申報(bào)和答辯等工作；面對(duì)面的教授自己所學(xué)的知識(shí)，使研究生錘煉了基礎(chǔ)并加強(qiáng)了自信心，最終也能促進(jìn)其與人溝通交流和論文寫作能力的提高。
5導(dǎo)師注重與研究生的思想交流
篇13
1.2 方法
1.2.1 普通班 即采用傳統(tǒng)的骨科教學(xué)方法，指導(dǎo)教師根據(jù)本學(xué)期的骨科教學(xué)大綱內(nèi)容在課堂上進(jìn)行講解，一般在講解中學(xué)生不許提出疑問，在本節(jié)課結(jié)束后，給學(xué)生布置作業(yè)，在下次課前對(duì)本次學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行提問。
1.2.2 實(shí)驗(yàn)班 根據(jù)本學(xué)期骨科學(xué)習(xí)內(nèi)容編撰情景模式和PBL模式相結(jié)合的教學(xué)內(nèi)容。在學(xué)習(xí)中設(shè)置骨科常見問題的情景，讓學(xué)生在指導(dǎo)老師的引導(dǎo)下，對(duì)骨科疾病的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行理解、學(xué)習(xí)，并提高動(dòng)手能力，通過實(shí)踐性學(xué)習(xí)了解骨科相關(guān)知識(shí)，每節(jié)課后對(duì)存在的疑問進(jìn)行資料收集，由學(xué)生主動(dòng)進(jìn)行分析，尋找問題線索，在實(shí)踐中解答疑問[2]。
1.3 觀察項(xiàng)目 觀察兩班同學(xué)的年末骨科理論、實(shí)踐考試成績以及學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的主觀自評(píng)情況。骨科理論、實(shí)踐考試成績由本校骨科教研組出具考題，對(duì)所有學(xué)生的本學(xué)期骨科學(xué)習(xí)情況進(jìn)行考核，理論、實(shí)踐考試成績滿分均為100分，分?jǐn)?shù)越高說明學(xué)生的學(xué)習(xí)掌握情況越好[3]。學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的主觀自評(píng)情況由本院教務(wù)科設(shè)計(jì)教學(xué)效果調(diào)查問卷[4]，讓所有參與學(xué)生對(duì)本學(xué)期骨科教學(xué)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，內(nèi)容主要包括對(duì)骨科課堂教學(xué)效果的自我評(píng)價(jià)和對(duì)本學(xué)期骨科教學(xué)的感興趣情況，總分也為100分，分?jǐn)?shù)越高說明學(xué)生對(duì)本學(xué)期骨科教學(xué)效果的評(píng)價(jià)越高。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 本組數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行處理，計(jì)數(shù)資料用均數(shù)（±s）表示，采用t檢驗(yàn)，以P<0.05為具顯著性差異，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果 實(shí)驗(yàn)班年末骨科理論分?jǐn)?shù)（83.32±5.20）分，骨科實(shí)踐考試成績（88.12±7.36）分，學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的主觀自評(píng)分?jǐn)?shù)（89.25±8.25）分；普通班年末骨科理論分?jǐn)?shù)（（65.53±4.98）分，骨科實(shí)踐考試成績（70.21±5.26）分，學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的主觀自評(píng)分?jǐn)?shù)（70.42±7.21）分。實(shí)驗(yàn)班在年末骨科理論、實(shí)踐考試成績以及學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的主觀自評(píng)上均顯著高于普通班，P<0.05，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（詳見表一）
3 討論
在骨科教學(xué)中情景模擬與PBL模式相整合應(yīng)用顯著提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性、積極性、實(shí)踐性，為學(xué)生營造了問題以及情景，讓學(xué)生能更加主動(dòng)的在老師的引導(dǎo)下尋找問題的關(guān)鍵，改變了以往骨科教學(xué)中照本宣科、脫離實(shí)踐的情況。本次研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)班在年末骨科理論、實(shí)踐考試成績以及學(xué)生對(duì)教學(xué)效果的主觀自評(píng)上均顯著高于普通班，P<0.05，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。綜上所述，在骨科教學(xué)中采取情景模擬與PBL模式相整合方法可以顯著提高學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，更有利提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，值得推廣使用。
參考文獻(xiàn)
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