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數(shù)據(jù)分析論文

篇1

2．1SVM算法SVM算法最初是由Vapnik等人在1995年提出的一種可訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法．依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論，從一定數(shù)目的樣本信息在學(xué)習(xí)能力和復(fù)雜度（對(duì)訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)程度）中找到最佳折中，以期望獲得最好的推廣能力（或稱泛化能力）．

2．2基于SVM的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊將SVM分類算法應(yīng)用到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊中，進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)．基于SVM的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)交換模塊獲取原始組數(shù)據(jù)（患病病人醫(yī)療數(shù)據(jù)和對(duì)照組病人數(shù)據(jù)）．通過(guò)特征選擇過(guò)程輸入到SVM分類器中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后可以對(duì)新的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)．

3改進(jìn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊

3．1醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊在原始的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊中，數(shù)據(jù)請(qǐng)求原語(yǔ)只由4條通信原語(yǔ)組成．由原始醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型的3個(gè)模塊構(gòu)建，其中在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊與醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊之間的4條通信原語(yǔ)包括2條請(qǐng)求和2條應(yīng)答．由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的維度極大，屬性很多，但是在預(yù)測(cè)某個(gè)疾病時(shí)，只有很少的一部分屬性會(huì)對(duì)分類預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響．這樣的全部維度的數(shù)據(jù)都需要傳輸，浪費(fèi)了時(shí)間，降低了數(shù)據(jù)傳輸效率，影響了醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊的算法效率．

3．2改進(jìn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊在改進(jìn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊中，在數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議中增加了4條原語(yǔ)．在每條原語(yǔ)中不僅有醫(yī)療記錄條數(shù)的要求，還包括對(duì)所請(qǐng)求醫(yī)療數(shù)據(jù)維度和屬性的具體說(shuō)明．醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊先請(qǐng)求一小部分全部維度的數(shù)據(jù)，對(duì)這小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇．然后醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊只請(qǐng)求特征選擇出來(lái)的對(duì)預(yù)測(cè)相關(guān)的屬性的剩余所有醫(yī)療數(shù)據(jù)．最后通過(guò)SVM分類算法進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)．在新的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)中只有小部分相關(guān)屬性被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析模塊，極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸總量，也同時(shí)增加了分析模塊預(yù)測(cè)算法的效率．

篇2

（1）煙田監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)煙田、育苗大棚內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控；

（2）煙葉收購(gòu)站監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)煙草所有站點(diǎn)煙葉收購(gòu)全流程監(jiān)控視頻調(diào)看、查詢、巡視、控制的功能；

（3）生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控：主要用于監(jiān)控車間內(nèi)重要設(shè)備、生產(chǎn)線運(yùn)行、物流線路及環(huán)境狀況，以及動(dòng)力中心車間內(nèi)空調(diào)、鍋爐等重要設(shè)備的運(yùn)行及環(huán)境狀況，防止災(zāi)害和事故的發(fā)生。

（4）煙草物流配送中心監(jiān)控：對(duì)物流配送中心進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；

3視頻大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)需求

隨著視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用，視頻數(shù)據(jù)量的增加，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以TB（1000GB）級(jí)別計(jì)算的，若是利用傳統(tǒng)的技術(shù)手段對(duì)每天的視頻進(jìn)行檢索和分析，則需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間才能夠完成，工作量及工作難度可想而知；而對(duì)于更高級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)，如PB（1000TB）級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢索時(shí)間那就是很多天了。視頻檢索與分析的效率低下，也是目前視頻數(shù)據(jù)利用效率及數(shù)據(jù)價(jià)值低下的首要原因。為此，如何提高視頻數(shù)據(jù)分析與檢索的效率，如何針對(duì)PB（1000TB）級(jí)別甚至EB（1000PB）級(jí)別的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與檢索，提升視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值，成為了當(dāng)前用戶的首要需求，也成為了當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難點(diǎn)及關(guān)鍵點(diǎn)之一。同時(shí)，在對(duì)視頻進(jìn)行檢索與分析的過(guò)程中，需要考慮檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于視頻圖像信息為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何合理有效地對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索分析，優(yōu)化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別算法，是提高視頻大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性關(guān)鍵所在。再者，當(dāng)完成視頻檢索與分析后，如何做好視頻數(shù)據(jù)與非視屏數(shù)據(jù)的整合與關(guān)聯(lián)工作，是后期視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。

4視頻大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用思考

時(shí)下，煙田監(jiān)控、煙葉收購(gòu)站監(jiān)控、生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控、煙草物流配送中心監(jiān)控等的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)較多僅僅用作安防視頻使用，還未涉及到與煙草業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)；隨著視頻監(jiān)控建設(shè)的完善及視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，各類監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量的增加，考慮到投資回報(bào)比，是否可以通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析，將煙草業(yè)務(wù)與視頻監(jiān)控相關(guān)聯(lián)，在海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中提取有益于煙草行業(yè)發(fā)展的變革或新技術(shù)呢？

4.1安防業(yè)務(wù)

基于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，安防業(yè)務(wù)是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之一，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，有效快捷的提取安防所需要的視頻片段。同時(shí)基于視頻行為告警策略，及時(shí)告警。

4.2安全生產(chǎn)

結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往多次生產(chǎn)事故監(jiān)控視頻整合，通過(guò)對(duì)多次生產(chǎn)安全事故的分析，總結(jié)出更為安全可靠的生產(chǎn)規(guī)則；再則通過(guò)視頻監(jiān)控與生產(chǎn)行為的結(jié)合，制定安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)聲音報(bào)警或警示燈報(bào)警等技術(shù)，在不符合標(biāo)準(zhǔn)視頻監(jiān)控預(yù)定義的安全規(guī)則情況時(shí)，能夠及時(shí)報(bào)警。通過(guò)視頻監(jiān)控分析，提升生產(chǎn)的安全性。如采用彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)和彩色固定網(wǎng)絡(luò)槍式攝像機(jī)，彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)的預(yù)制位設(shè)置應(yīng)優(yōu)先，根據(jù)視頻大數(shù)據(jù)分析后，系統(tǒng)可提供不同故障區(qū)域或設(shè)備的故障信號(hào)，各工藝段或設(shè)備的操作運(yùn)行信號(hào)，通過(guò)系統(tǒng)集成與生產(chǎn)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，平常攝像機(jī)對(duì)正在操作或運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，一旦某個(gè)故障點(diǎn)報(bào)警，攝像機(jī)立刻自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)到報(bào)警點(diǎn)，監(jiān)控中心的NVR主機(jī)開(kāi)始錄像等。

4.3效率生產(chǎn)

結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析各個(gè)不同煙站或煙廠中的同一種生產(chǎn)行為，結(jié)合對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，提取出價(jià)值數(shù)據(jù)片段，形成元數(shù)據(jù)信息庫(kù)，再通過(guò)人為加工后期數(shù)據(jù)，總結(jié)形成效率生產(chǎn)有用的價(jià)值信息，提供生產(chǎn)借鑒，提高生產(chǎn)效率。

4.4創(chuàng)新生產(chǎn)

通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往的視頻通過(guò)軌跡分析，得出以往生產(chǎn)過(guò)程中各類生產(chǎn)動(dòng)作中不必要或者多余的部分，簡(jiǎn)化或者優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)則；通過(guò)對(duì)給類生產(chǎn)行為的總結(jié)，提出合理的建議，為生產(chǎn)提出創(chuàng)新性意見(jiàn)或建議，提高生產(chǎn)率。

篇3

1978年底開(kāi)始的農(nóng)村家庭承包制改革，使農(nóng)戶成為其邊際勞動(dòng)努力的剩余索取者，從而解決了制度下因平均分配原則而長(zhǎng)期解決不了的激勵(lì)問(wèn)題（meng，2000）。與此同時(shí)，政府開(kāi)始對(duì)價(jià)格進(jìn)行改革，誘導(dǎo)農(nóng)民提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力被釋放出來(lái)后，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)更高的報(bào)酬吸引勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移（cook，1999），從而推動(dòng)農(nóng)村生產(chǎn)要素市場(chǎng)的發(fā)育，原來(lái)主要集中在農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力開(kāi)始向農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)、小城鎮(zhèn)甚至大中城市流動(dòng)。

由于各種阻礙勞動(dòng)力流動(dòng)的障礙尚未拆除，以及政府鼓勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移的政策引導(dǎo)，20世紀(jì)80年代前期的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以從農(nóng)業(yè)向農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主，主要是在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中就業(yè)，即所謂的“離土不離鄉(xiāng)”。但隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)遇到來(lái)自國(guó)有企業(yè)、“三資”企業(yè)和私人企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)，必須提高技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，因而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)資本增加的速度逐漸加快，吸納勞動(dòng)力的速度相應(yīng)減緩。農(nóng)村勞動(dòng)力面臨著越來(lái)越強(qiáng)烈的跨地區(qū)轉(zhuǎn)移的壓力。與此同時(shí)，外商投資企業(yè)、中外合資企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和股份公司等其他非國(guó)有部門在東部地區(qū)發(fā)展較快，擴(kuò)大了對(duì)勞動(dòng)力需求，并成為消除制約勞動(dòng)力流動(dòng)體制障礙的一支重要力量。

隨著農(nóng)村勞動(dòng)力就地轉(zhuǎn)移渠道日益狹窄，1983年政府開(kāi)始允許農(nóng)民從事農(nóng)產(chǎn)品的長(zhǎng)途販運(yùn)和自銷，第一次給予農(nóng)民異地經(jīng)營(yíng)以合法性。1984年進(jìn)一步放松對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的控制，甚至鼓勵(lì)勞動(dòng)力到臨近小城鎮(zhèn)打工。1988年中央政府則開(kāi)了先例，允許農(nóng)民自帶口糧進(jìn)入城市務(wù)工經(jīng)商。到20世紀(jì)90年代，中央政府和地方政府分別采取一系列措施，適當(dāng)放寬對(duì)遷移的政策限制，也就意味著對(duì)戶籍制度進(jìn)行了一定程度的改革。例如，許多各種規(guī)模的城市很早就實(shí)行了所謂的“藍(lán)印戶口”制度，把絕對(duì)的戶籍控制變?yōu)檫x擇性地接受。此外，1998年公安部對(duì)若干種人群開(kāi)了進(jìn)入城市的綠燈，如子女可以隨父母任何一方進(jìn)行戶籍登記，長(zhǎng)期兩地分居的夫妻可以調(diào)動(dòng)到一起并得以戶籍轉(zhuǎn)換，老人可以隨子女而獲得城市戶口，等等。雖然執(zhí)行時(shí)在一些大城市遇到阻力，但至少在中央政府的層次上為戶籍制度的進(jìn)一步改革提供了合法性依據(jù)。城市福利制度的改革也為農(nóng)村勞動(dòng)力向城市流動(dòng)創(chuàng)造了制度環(huán)境。80年代后期開(kāi)始逐步進(jìn)行的城市經(jīng)濟(jì)改革，如非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，糧食定量供給制度的改革，以及住房分配制度、醫(yī)療制度及就業(yè)制度的改革，降低了農(nóng)民向城市流動(dòng)并居住下來(lái)和尋找工作的成本。

與其他方面的政策改革相比，戶籍制度改革在很長(zhǎng)時(shí)間里沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的突破，成為勞動(dòng)力流動(dòng)的最大障礙。所有在就業(yè)政策、保障體制和社會(huì)服務(wù)供給方面對(duì)外地人的歧視性對(duì)待，都根源于戶籍制度。隨著時(shí)間推移，兩方面的因素變化推動(dòng)政府對(duì)遷移政策進(jìn)行改革。一是城市戶籍制度不再擁有外部或隱含的福利，也就是地方政府不再根據(jù)個(gè)人的戶籍來(lái)提供就業(yè)、社會(huì)福利等各方面保障。這樣，城市人口規(guī)模擴(kuò)張不會(huì)給地方政府增添額外財(cái)政負(fù)擔(dān)。二是地方政府意識(shí)到，勞動(dòng)力流動(dòng)不僅帶來(lái)資源重新配置，而且也是城市融資的一個(gè)重要來(lái)源。這樣，市場(chǎng)化發(fā)育水平相異的城市根據(jù)各自目標(biāo)來(lái)推進(jìn)城市戶籍制度改革。

可見(jiàn)，通過(guò)戶籍制度及一系列其他阻礙人口遷移的制度因素的改革而推動(dòng)的勞動(dòng)力流動(dòng)，不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要內(nèi)容，也是整個(gè)經(jīng)濟(jì)體制向市場(chǎng)機(jī)制轉(zhuǎn)變的重要進(jìn)程，并且以其他領(lǐng)域改革的進(jìn)展為前提。這個(gè)轉(zhuǎn)變或改革的結(jié)果便是勞動(dòng)力市場(chǎng)的形成與發(fā)育，勞動(dòng)力資源越來(lái)越多地由市場(chǎng)來(lái)配置。而在整個(gè)經(jīng)濟(jì)不斷市場(chǎng)化的過(guò)程中，人口遷移也表現(xiàn)出轉(zhuǎn)軌時(shí)期的特點(diǎn)。這是中國(guó)轉(zhuǎn)軌時(shí)期人口遷移的特殊性所在。本文旨在利用2000年人口普查資料來(lái)分析人口流動(dòng)與市場(chǎng)化之間的關(guān)系。

一、轉(zhuǎn)軌時(shí)期人口遷移理論

人口和勞動(dòng)力在地區(qū)間的流動(dòng)，是勞動(dòng)力市場(chǎng)在空間上從不均衡向均衡轉(zhuǎn)變的過(guò)程。發(fā)展中國(guó)家在其經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，伴隨著工業(yè)化和城市化發(fā)展，大量農(nóng)村人口和勞動(dòng)力從農(nóng)村流向城市，從低生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)部門流向生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門。劉易斯（lewis，1954）認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家存在著典型的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，農(nóng)村存在著大量剩余勞動(dòng)力和隱蔽性失業(yè)，農(nóng)業(yè)中勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)力幾乎等于零或?yàn)樨?fù)值，農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門流出不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出帶來(lái)負(fù)面影響，反而使留在農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出不斷提高；隨著城市中勞動(dòng)力數(shù)量不斷增加，城市工資水平開(kāi)始下降，直至城市部門的工資水平與農(nóng)業(yè)部門的工資水平相等，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市流動(dòng)才會(huì)停止。在劉易斯的模型中，勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間可以自由流動(dòng)，不存在顯著的制度。城市現(xiàn)代部門的較高工資水平和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的低工資水平，是勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間流動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力量。在托達(dá)羅（todaro，1969；harris和todaro，1970）兩部門模型分析中，農(nóng)村人口和勞動(dòng)力的遷移取決于城市的工資水平和就業(yè)概率，當(dāng)城市的預(yù)期收入水平和農(nóng)村的工資水平相等時(shí)，勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間分配和遷移都達(dá)到均衡。

由于城市經(jīng)濟(jì)存在著現(xiàn)代正規(guī)部門和非正規(guī)部門之分，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市遷移首先進(jìn)入非正規(guī)部門，然后才有可能進(jìn)入正規(guī)部門就業(yè)。城市正規(guī)部門就業(yè)創(chuàng)造率越大，越有利于將更多的非正規(guī)部門勞動(dòng)力轉(zhuǎn)入正規(guī)部門；城鄉(xiāng)收入差距越大，從農(nóng)村流向城市非正規(guī)部門勞動(dòng)力數(shù)量越多，城市非正規(guī)部門勞動(dòng)力規(guī)模也越大。由于城市正規(guī)部門的就業(yè)創(chuàng)造率取決于工業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率及該部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，城市工業(yè)的快速增長(zhǎng)將有利于提高正規(guī)部門的就業(yè)創(chuàng)造率，從而減少城市非正規(guī)部門的勞動(dòng)力規(guī)模。但是，這個(gè)效應(yīng)有可能被城市工資增長(zhǎng)所誘發(fā)的大量新增農(nóng)村勞動(dòng)力流入所抵消。因此，城市正規(guī)部門的就業(yè)創(chuàng)造結(jié)果帶來(lái)了城市失業(yè)率的上升。

費(fèi)爾茨（fields，1974）認(rèn)為，托達(dá)羅模型中沒(méi)有考慮農(nóng)村勞動(dòng)力在城市正規(guī)部門尋找工作的概率問(wèn)題。由于非正規(guī)部門勞動(dòng)力獲得正規(guī)部門就業(yè)機(jī)會(huì)的相對(duì)概率較低，流入城市的農(nóng)村勞動(dòng)力大多數(shù)只能滯留于非正規(guī)部門。他們之所以能夠接受較低的工資水平，主要是在于他們預(yù)期能夠從得到的城市正規(guī)部門工作機(jī)會(huì)中獲得補(bǔ)償。在托達(dá)羅模型基礎(chǔ)上，費(fèi)爾茨引入了搜尋工作機(jī)會(huì)的觀點(diǎn)，一方面強(qiáng)調(diào)了城市制度工資和相對(duì)就業(yè)概率對(duì)遷移過(guò)程的影響，另一方面也指出，非正式部門大量不充分就業(yè)的勞動(dòng)力保證了勞動(dòng)力市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)均衡時(shí)的失業(yè)率低于托達(dá)羅模型得出的估計(jì)。非正式部門大量不充分就業(yè)的勞動(dòng)力存在，在一定程度上緩解了城市的失業(yè)問(wèn)題。

隨著勞動(dòng)力流動(dòng)，城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)開(kāi)始相互作用。但是，根據(jù)托達(dá)羅理論，城市失業(yè)率上升將起到減緩人口繼續(xù)向城市遷移。如果依據(jù)費(fèi)爾茨的觀點(diǎn)，城市勞動(dòng)力市場(chǎng)似乎對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的影響不大。相比之下，在成熟的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，城市的失業(yè)率是影響勞動(dòng)力流動(dòng)的重要因素。托普爾（topel，1986）利用美國(guó)人口普查資料研究發(fā)現(xiàn)，1970～1980年，美國(guó)東部、中部和北部各州的平均失業(yè)率相對(duì)于全國(guó)水平上升了23%，同時(shí)西部和西南部各州的失業(yè)率卻顯著下降。同期，人口遷移的空間流向恰好與此相反，人口凈流入地區(qū)為西部和西南部地區(qū)，東部、中部和北部均為人口凈流出地區(qū)。

中國(guó)的人口遷移不僅具有發(fā)展中國(guó)家的一般特征，而且還有經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型的獨(dú)特之處。如前所述，中國(guó)特有的戶籍制度及其改革過(guò)程，為人口和勞動(dòng)力自由流動(dòng)和擇業(yè)提供了制度基礎(chǔ)，這也是研究其他國(guó)家人口遷移的理論沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題。隨著時(shí)間的推移，包括戶籍制度在內(nèi)的各項(xiàng)市場(chǎng)化改革措施必然對(duì)人口與勞動(dòng)力遷移產(chǎn)生顯著影響。同時(shí)，城市就業(yè)環(huán)境變化也為我們觀察城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的相互作用提供了條件。

首先，不僅是城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的收入差距驅(qū)動(dòng)人口的遷移，市場(chǎng)化水平在城鄉(xiāng)和地區(qū)間的差異也直接影響農(nóng)村勞動(dòng)力遷移決策，從而形成特定的遷移流向。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，資本相對(duì)稀缺而勞動(dòng)力相對(duì)豐富。因此，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的比較優(yōu)勢(shì)在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。在20世紀(jì)80年代以前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式下，由于政府采取人為扭曲資金價(jià)格的方式，在資金密集型產(chǎn)業(yè)上投資過(guò)多，抑制了具有比較優(yōu)勢(shì)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的扭曲，資源配置效率的損失。經(jīng)濟(jì)改革以來(lái)，通過(guò)一系列制度變革，資源配置逐漸轉(zhuǎn)向勞動(dòng)力較為密集的產(chǎn)業(yè)，較好地發(fā)揮了中國(guó)勞動(dòng)力資源豐富的比較優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)品和生產(chǎn)要素市場(chǎng)的發(fā)育帶來(lái)了資源重新配置效率的改善，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了重要的貢獻(xiàn)（cai等，2002）。由于生產(chǎn)要素市場(chǎng)發(fā)育上在地區(qū)之間不平衡，這種資源重新配置的效果主要體現(xiàn)在沿海地區(qū)。2000年，92.1%進(jìn)出口貿(mào)易集中在東部地區(qū)，中西部地區(qū)分別為4.3%和3.6%.同年，86.5%的外商直接投資集中在東部地區(qū)，中西部地區(qū)分別為8.9%和4.6%.因此，勞動(dòng)力遷移在東部地區(qū)更為活躍，遷移的流向也以從中西部地區(qū)向東部地區(qū)為特征。

其次，正如在其他國(guó)家觀察到的那樣，較大的遷移距離增加了交通成本、弱化了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和目的地的就業(yè)信息，減少了遷移者的收益預(yù)期，因此，遷移距離上升降低了遷移發(fā)生概率。工作的不穩(wěn)定性和信息獲得的不確定性，不僅造成了遷移流向是一個(gè)從縣內(nèi)流向縣外，從省內(nèi)向省外的漸進(jìn)過(guò)程，而且使得親友等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為遷移者獲得非正規(guī)部門就業(yè)信息的主要方式。格林伍得（greenwood，1969）認(rèn)為，遷移存量對(duì)人口在地區(qū)之間遷移扮演著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用。先前的遷移可以為后來(lái)者提供信息和其他方面的幫助，減少遷移風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)后期的遷移產(chǎn)生影響。蔡fǎng＠①（cai，1999）研究發(fā)現(xiàn)，75.8%的省內(nèi)遷移者、82.4%的跨省遷移者的就業(yè)信息獲得是通過(guò)住在城里或在城里找到工作的親戚、老鄉(xiāng)、朋友獲得的。因此，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市流動(dòng)通常受到距離所反映出的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱的限制，形成分階段遷移。

第三，盡管戶籍制度繼續(xù)阻隔著農(nóng)村勞動(dòng)力向城市遷移，但市場(chǎng)化改革使得城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)開(kāi)始融合，城市就業(yè)環(huán)境變化必然對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力向城市流動(dòng)帶來(lái)影響。隨著國(guó)有企業(yè)虧損和非國(guó)有部門擴(kuò)大，越來(lái)越多的原國(guó)有企業(yè)職工開(kāi)始和遷移者在非正式部門展開(kāi)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。在這種情況下，農(nóng)村勞動(dòng)力“是走還是留”，取決于正式部門和非正式部門的就業(yè)狀況，而且其決策通常是暫時(shí)的，而不是長(zhǎng)期的。這與harris和todaro（1970）模型中所討論的情況（遷移者在非正式部門臨時(shí)就業(yè)、等待得到正式部門就業(yè)機(jī)會(huì)），以及sethuraman（1981）觀察到其他發(fā)展中國(guó)家的情況（大多數(shù)遷移者將他們?cè)诜钦讲块T就業(yè)視為永久性的）都有顯著差異。一個(gè)普遍觀察到的現(xiàn)象是，中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力向城市和發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，通常具有季節(jié)性特點(diǎn)，最多以年為單位在原住地和遷入地之間往返，呈現(xiàn)出“鐘擺式”的流動(dòng)模式。正如solinger（1999）指出的那樣，城市對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的大量需求是推進(jìn)戶籍制度改革的必要條件。在非國(guó)有經(jīng)濟(jì)、特別是外商投資較快的地區(qū)，市場(chǎng)力量日益顯現(xiàn)，遷移受到鼓勵(lì)。

二、空間分布特征變化

1990年以來(lái)，中國(guó)地區(qū)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大，吸引了中西部地區(qū)勞動(dòng)力向東部地區(qū)流動(dòng)。同時(shí)，要素市場(chǎng)發(fā)育及資源配置市場(chǎng)化程度，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來(lái)越起著主導(dǎo)性的作用。東部地區(qū)不僅對(duì)外開(kāi)放時(shí)間早，而且市場(chǎng)發(fā)育迅速，較高的市場(chǎng)化水平不斷消除了勞動(dòng)力等要素跨地區(qū)間流動(dòng)的制度，以至成為勞動(dòng)力流動(dòng)的主要吸納地區(qū)。而勞動(dòng)力向東部地區(qū)流動(dòng)反過(guò)來(lái)也推動(dòng)了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，改善了勞動(dòng)力資源配置效率（cai等，2002）。表1顯示了人口遷移空間分布狀況的長(zhǎng)期變化。1987～2000年，人口遷移的空間分布特征是：地區(qū)內(nèi)部遷移（其中主要是省內(nèi)遷移）比例始終高于地區(qū)間的遷移比例。但地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)之間的遷移比例則隨著時(shí)間不斷發(fā)生變化。東部地區(qū)內(nèi)部遷移比例提高，東部地區(qū)流向中西部地區(qū)的比例下降。而中西部正好與此相反，中部和西部地區(qū)內(nèi)部遷移比例趨于下降，中部向西部、西部向中部的遷移比例也在下降，而中西部向東部地區(qū)流入比例不斷上升。

注：（1）從統(tǒng)計(jì)口徑上看，1987年遷移數(shù)量包括遷入時(shí)間在半年以上的市、鎮(zhèn)和縣之間的遷移人口；1990年遷移數(shù)量包括遷入時(shí)間在1年以上的市、縣之間的遷移人口；1995年遷移數(shù)量包括遷入時(shí)間在半年以上的市，區(qū)、縣之間的遷移人口；2000年遷移數(shù)量包括遷入時(shí)間在半年以上的鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道之間的遷移人口。（2）全部遷移人口包括地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)之間的人口遷移，不同年份在遷移時(shí)間規(guī)定和遷移范圍上的差別對(duì)地區(qū)之間分布會(huì)帶來(lái)一定影響。盡管如此，我們?nèi)钥梢员容^不同年份之間遷移流向的變化。

資料來(lái)源：《1987年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料》、《1995年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料》、《中國(guó)1990年人口普查資料》、《中國(guó)2000年人口普查資料》。

根據(jù)2000年第五次人口普查的10%資料顯示，全部遷移人口數(shù)量為1246萬(wàn)，占總?cè)丝诘?0.6%，其中省內(nèi)遷移為7.7%、跨省遷移為2.9%.在總遷移人口中，省內(nèi)遷移的比重始終很高，為73.4%.當(dāng)我們描述跨省遷移的流向時(shí)，其主要以東部地區(qū)為遷移目的地的傾向更加明顯。表2給出了三類地區(qū)跨省遷移比例的空間交叉分布。2000年，東部地區(qū)跨省遷移近65%集中在東部其他各?。ㄊ校胁康貐^(qū)跨省遷移超過(guò)84%集中在東部地區(qū)，西部地區(qū)跨省遷移超過(guò)68%集中在東部地區(qū)。從時(shí)間趨勢(shì)上看，1987～2000年，東部地區(qū)內(nèi)部跨省遷移比例上升了近15%，而中西部地區(qū)向東部地區(qū)遷移比例上升將近24%，后者比前者高出9個(gè)百分點(diǎn)。

從流動(dòng)的出發(fā)地和目的地看，遷移可以被劃分為城市到城市的遷移、城市到農(nóng)村的遷移、農(nóng)村到農(nóng)村的遷移和農(nóng)村到城市的遷移四種主要類型。從這種類型劃分來(lái)觀察地區(qū)間遷移的流向，也有助于我們理解轉(zhuǎn)軌時(shí)期中國(guó)人口遷移的特點(diǎn)。從全國(guó)來(lái)看，城市到城市的遷移和農(nóng)村到城市的遷移是目前遷移的主要形式。2000年，兩者合計(jì)占總遷移人口的77.9%，而且農(nóng)村到城市遷移的比重（40.7%）大于城市到城市的遷移（37.2%）。農(nóng)村到農(nóng)村的遷移比重較低，僅占全部遷移的18.2%.而城市到農(nóng)村的遷移比例最低，不到總遷移人口的1/25.從時(shí)間趨勢(shì)看，城市到城市的遷移所占比重，在東部、中部和西部三類地區(qū)都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而農(nóng)村到城市的遷移比重略呈下降趨勢(shì)。

三、遷移的決定因素：計(jì)量分析

在遷移決定因素的實(shí)證分析中，早期的遷移模型將重力遷移模型和就業(yè)為目的的遷移模型合二為一，假定遷移數(shù)量不僅與遷入地和遷出地的人口和遷移距離有關(guān)，而且取決于兩個(gè)地區(qū)之間的工資和失業(yè)率的比較。通常，采用下列雙對(duì)數(shù)模型來(lái)分析這些因素對(duì)遷移流向的影響（lowry，1966；greenwood，1969；fields，1979）。即：。式中，m為遷移率，x為影響遷移流向的各種因素，d為遷移距離，i，j分別為遷出地和遷入地。

舒爾茨（schultz，1982）認(rèn)為，人口變量反映的是其他影響遷移而沒(méi)有在模型出現(xiàn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的作用，它沒(méi)有行為學(xué)上的意義。由于遷移是人口增長(zhǎng)的一部分，在遷移實(shí)證模型中引入人口規(guī)模會(huì)帶來(lái)計(jì)量上的共同偏差（fields，1979）。而且，由于遷移存量實(shí)際上是人口規(guī)模的一部分，如果在實(shí)證模型中同時(shí)引入這兩個(gè)變量，將帶來(lái)嚴(yán)重的多重共線問(wèn)題，大大降低回歸參數(shù)估計(jì)的效率。因此，通常做法是在實(shí)證模型中不引入人口變量。

在回歸方程的函數(shù)形式選擇上，費(fèi)爾茨（fields，1979）認(rèn)為，遷移決策本質(zhì)上是在相互排斥的替代方案之間的一種選擇，非對(duì)稱模型比對(duì)稱模型對(duì)人口遷移具有更強(qiáng)的解釋能力。此外，雙對(duì)數(shù)線性回歸方程還能夠消除奇異值和異方差對(duì)估計(jì)效率的影響，滿足理論上就業(yè)機(jī)會(huì)與工資之間的乘積要求，以及提高回歸方程的擬合程度等。他選擇了滯后解釋變量辦法來(lái)消除解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題。我們也采用了所有解釋變量數(shù)據(jù)均為1995年數(shù)據(jù)的辦法來(lái)解決遷移模型的內(nèi)生性問(wèn)題。

本文數(shù)據(jù)來(lái)自2000年第五次全國(guó)人口普查長(zhǎng)表資料（10%樣本）和微觀數(shù)據(jù)（長(zhǎng)表1%樣本），1995年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（1996）》。在數(shù)據(jù)處理上，正式出版的第五次人口普查長(zhǎng)表資料沒(méi)有農(nóng)村向城市跨省遷移勞動(dòng)力數(shù)量及其失業(yè)率數(shù)據(jù)，我們利用第五次全國(guó)人口普查的微觀數(shù)據(jù)計(jì)算了這些數(shù)據(jù)。用于回歸分析變量的統(tǒng)計(jì)值見(jiàn)表3.

表3用于回歸分析變量的統(tǒng)計(jì)值

注：*根據(jù)微觀數(shù)據(jù)計(jì)算。

遷移率的計(jì)算，我們采用格林伍得（greenwood，1969）的定義，用1995年11月1日至2000年10月30日從省遷到省的人口數(shù)，除以1995年11月1日以前住在省的人口數(shù)。根據(jù)長(zhǎng)表計(jì)算得到的遷移率，包括了所有年齡段跨省農(nóng)村到城市、城市到城市、農(nóng)村到農(nóng)村、城市到農(nóng)村的四種類型遷移人口；用微觀數(shù)據(jù)計(jì)算15～64歲農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的遷移率。按照這種方法計(jì)算得到的兩個(gè)遷移率的平均值都不高（見(jiàn)表3）。

遷移距離為省會(huì)之間鐵路公里數(shù)。中國(guó)地域遼闊，鐵路是中國(guó)跨省遷移的主要交通方式。這點(diǎn)可以從每年春節(jié)農(nóng)民工返鄉(xiāng)造成的鐵路擁擠狀況中得到印證。遷移距離不僅反應(yīng)了用于直接交通費(fèi)用的高低，而且在一定程度上代表了遷移所帶來(lái)的心理成本大小。隨著遷移距離增加，遷移帶來(lái)的不確定性和遷移風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)上升，遷移成本隨之增加（schultz，1982；greenwood，1975）。這在勞動(dòng)力市場(chǎng)不發(fā)達(dá)的情況下尤其如此。

直接用城市工工資收入和農(nóng)村人均純收入來(lái)作為工資率的變量顯然不合適。隨著收入多元化，相當(dāng)于實(shí)際收入的部分并沒(méi)有反映到名義收入之中，城鄉(xiāng)收入在可比性上也存在一定問(wèn)題（solinger，1995；jefferson，1992）。奧尼爾（o''''neill，1970）建議采用消費(fèi)指標(biāo)來(lái)克服收入指標(biāo)作為工資率變量上的不足。我們利用各省城鄉(xiāng)人口作為權(quán)重，對(duì)城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行加權(quán)平均，作為各省的工資率變量，預(yù)期工資率對(duì)遷移流向存在兩種不同的效應(yīng)。其中，遷入地為正向效應(yīng)，而遷出地為負(fù)向效應(yīng)。

1995年全國(guó)1%抽樣調(diào)查和第五次人口普查都對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的就業(yè)狀況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。1995年調(diào)查問(wèn)卷中有三項(xiàng)指標(biāo)用來(lái)測(cè)度勞動(dòng)力在調(diào)查前一周是否處于失業(yè)狀態(tài)：第一項(xiàng)是從未工作正在找工作，第二項(xiàng)是失去工作正在找工作，第三項(xiàng)是企業(yè)停產(chǎn)等待安置的勞動(dòng)力。2000年人口普查只包括前兩項(xiàng)。據(jù)此可以計(jì)算得到1995年和2000年城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的失業(yè)率，分別為2.2%和3.6%.由于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的失業(yè)率包括了農(nóng)村勞動(dòng)力，這低估了城市勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)狀況?！吨袊?guó)2000年人口普查資料》公布了分城市、鎮(zhèn)和農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口資料，據(jù)此計(jì)算的城市、鎮(zhèn)和農(nóng)村的失業(yè)率分別為9.4%、6.2%、1.2%.利用2000年微觀數(shù)據(jù)計(jì)算的城市本地勞動(dòng)力、城市向城市遷移勞動(dòng)力、農(nóng)村向城市遷移勞動(dòng)力的失業(yè)率，分別為9.1%、7.9%和3.6%.如果在遷移模型中忽略了遷移存量，將導(dǎo)致高估其他解釋變量對(duì)遷移的影響（greenwood，1969）。按照格林伍得的方法，遷移存量應(yīng)該是以1995年為時(shí)點(diǎn)，計(jì)算出生在省且居住在省的所有人口。由于中國(guó)人口普查資料只提供了出生后一直住在本地和1995年11月1日之前遷入本地等資料，因此，我們采用1995年11月1日之前遷入本地人口指標(biāo)作為遷移存量的變量。本文中長(zhǎng)表的遷移存量包括所有人口，微觀數(shù)據(jù)的遷移存量只包括15～64歲的人口。我們預(yù)期遷移存量對(duì)人口遷移有正向效應(yīng)。

在分析地區(qū)人均收入差異和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，貿(mào)易開(kāi)放程度通常被看做是影響地區(qū)收入增長(zhǎng)的重要因素（barro和sala-i-martin，1995；cai等，2002）。貿(mào)易開(kāi)放程度越高，參與國(guó)際市場(chǎng)一體化程度也越高。但是，扭曲的貿(mào)易和發(fā)展戰(zhàn)略也同樣起到擴(kuò)大出口，提高gdp中的貿(mào)易份額比重。相比之下，外商直接投資是國(guó)外投資者的選擇。從長(zhǎng)期來(lái)看，為了獲得最大利潤(rùn)和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)外企業(yè)在其投資過(guò)程中要對(duì)各地的產(chǎn)品和要素市場(chǎng)發(fā)育情況、體制與政策的透明度等因素進(jìn)行綜合考慮，并最終做出投資選擇。外資企業(yè)進(jìn)入之后，它利用勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)解決用人需求，這與國(guó)有企業(yè)的人事制度形成鮮明對(duì)比。因此，我們選擇了外商直接投資作為市場(chǎng)化程度的變量，來(lái)分析它們對(duì)人口遷移的影響。改革以來(lái)，雖然所有省份的外商直接投資數(shù)量都在增加，但東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的差異在不斷擴(kuò)大。中國(guó)人口遷移流向分布主要集中在東部地區(qū)，這與東部地區(qū)對(duì)市場(chǎng)化改革程度較高是分不開(kāi)的。四、回歸結(jié)果與討論

方程1～3是利用第五次人口普查長(zhǎng)表資料得到的回歸結(jié)果，方程4、5是利用第五次全國(guó)人口普查微觀數(shù)據(jù)得到的回歸結(jié)果。由于海南、重慶、與其他省會(huì)之間距離未能得到，在回歸中剔除了這3個(gè)地區(qū)，長(zhǎng)表資料中實(shí)際用于回歸的樣本數(shù)量為756個(gè)。在微觀數(shù)據(jù)中，由于有些省份的遷移率或農(nóng)村向城市遷移勞動(dòng)力數(shù)量為零，取對(duì)數(shù)后，這些數(shù)據(jù)變成缺省值，所以用于回歸的樣本數(shù)量為506個(gè)。

從表4回歸結(jié)果看，利用長(zhǎng)表資料得到的回歸方程，解釋了大約60%的所有人口跨省遷移的行為；用微觀數(shù)據(jù)得到的回歸方程，解釋了大約30%的跨省農(nóng)村勞動(dòng)力向城市遷移的行為。表4的非對(duì)稱雙對(duì)數(shù)遷移模型估計(jì)結(jié)果也表明，遷入地社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)人口遷移的影響大于遷出地這些變量所發(fā)揮的作用。

回歸方程1～5中大多數(shù)解釋變量的回歸系數(shù)t值，如遷移距離、人均消費(fèi)水平、失業(yè)率、遷移存量等，都達(dá)到了1%或5%的顯著性水平，并且作用方向上與前面的理論預(yù)期結(jié)果也基本一致。

表4中回歸方程1和2的區(qū)別是采用了不同的失業(yè)率數(shù)據(jù)，前者是1995年的失業(yè)率，后者是2000年的失業(yè)率。使用1995年失業(yè)率數(shù)據(jù)雖然有助于克服內(nèi)生性問(wèn)題，但方程1中遷出地失業(yè)率回歸系數(shù)的絕對(duì)值大于遷入地失業(yè)率回歸系數(shù)的絕對(duì)值，這個(gè)結(jié)果可能與現(xiàn)實(shí)情況并不吻合。

1995～2000年，中國(guó)城市就業(yè)環(huán)境發(fā)生了急劇變化。伴隨著國(guó)有企業(yè)改革和城市社會(huì)福利體制改革，企業(yè)大量富余人員被釋放出來(lái)，城市失業(yè)率迅速上升。為了解決本地城市職工就業(yè)問(wèn)題，不少地方政府采取了城市就業(yè)保護(hù)政策，這勢(shì)必對(duì)以就業(yè)為目的的勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生較大影響。遷移者是理性的，如果目的地的就業(yè)機(jī)會(huì)較小，遷移者將選擇不流動(dòng)，以減少遷移風(fēng)險(xiǎn)和成本。這樣，遷入地的就業(yè)機(jī)會(huì)就顯得更為重要。

表4遷移決定因素回歸結(jié)果

注：（1）采用異方差檢驗(yàn)方法（breusch-pagan/cook-weisberg）發(fā)現(xiàn)，表中回歸方程的依次為：7.85、1.54、1.38、2.80、4.85.我們對(duì)回歸方程1、5采用robust估計(jì)來(lái)消除異方差的影響。（2）方程1和5的括號(hào)內(nèi)為robustt值，方程2～4括號(hào)內(nèi)為t值，*代表5%顯著性水平，**代表1%顯著性水平。

考慮到2000年失業(yè)率真實(shí)地反映了就業(yè)環(huán)境的變化，我們以回歸方程2為基準(zhǔn)，分析不同因素對(duì)遷移的影響，并進(jìn)行比較。在其他條件不變的情況下，遷移距離上升1%，遷移率下降1.08%.受遷移距離的影響，2000年跨省遷移人口比例不到30%，絕大多數(shù)遷移人口選擇了省內(nèi)流動(dòng)。遷移距離在空間位置上是固定的，但改善交通運(yùn)輸條件和制定合理的交通價(jià)格有利于減少遷移者的遷移成本，促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)。

在做遷移決策時(shí)，潛在的遷移者不僅要考慮兩地之間直接的收入差距，而且還要考慮到就業(yè)機(jī)會(huì)大小。在回歸方程2中，遷入地人均消費(fèi)水平回歸系數(shù)在絕對(duì)值上是遷出地的近4倍，但遷入地失業(yè)率回歸系數(shù)在絕對(duì)值上是遷出地的3倍以上。遷入地失業(yè)率對(duì)遷移決策較大的邊際影響與遷移者面臨的選擇有關(guān)。本地勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況是既定的，遷移者對(duì)它別無(wú)選擇。相反，遷移者對(duì)遷入地勞動(dòng)力市場(chǎng)是可以進(jìn)行選擇的，失業(yè)率越高的地區(qū)，遷入數(shù)量就會(huì)下降。

目的地的就業(yè)信息提供和幫助，對(duì)遷移決策有重要作用。遷移存量的回歸系數(shù)也證實(shí)了這一點(diǎn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等非正規(guī)信息渠道雖然在遷移中發(fā)揮著重要作用，但隨著人口流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大，加快勞動(dòng)力市場(chǎng)信息體系建設(shè)就顯得非常重要。

將外商直接投資變量引入回歸方程2，就得到回歸方程3.引入這個(gè)變量之后，遷移距離和失業(yè)率等解釋變量的回歸系數(shù)及其顯著性變化不大，而人均消費(fèi)水平的回歸系數(shù)及其顯著性發(fā)生較大改變。從絕對(duì)值來(lái)看，方程3中的人均消費(fèi)水平回歸系數(shù)小于回歸方程2中的回歸系數(shù)估計(jì)值，遷出地人均消費(fèi)水平的回歸系數(shù)顯著性有所下降，主要是人均消費(fèi)水平與外商直接投資之間存在較高相關(guān)關(guān)系導(dǎo)致的結(jié)果（注：人均消費(fèi)水平與外商直接投資的相關(guān)系數(shù)為0.56.）?？缡∪丝谶w移比例主要分布在東部地區(qū)，它與外商直接投資之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系（注：外商直接投資與遷移存量之間的相關(guān)系數(shù)為0.76.），引入外商直接投資變量之后，遷移存量的回歸系數(shù)數(shù)值下降約50%.為了觀察城市勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力遷移決策的影響，我們利用微觀數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析。回歸方程4引入了農(nóng)村遷移勞動(dòng)力的失業(yè)率，回歸結(jié)果進(jìn)一步支持上述發(fā)現(xiàn)，即遷入地的就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)遷移者來(lái)說(shuō)更為重要?；貧w方程5引入了城市勞動(dòng)力失業(yè)率。結(jié)果表明，城市失業(yè)率對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力跨省遷移率有顯著性影響，其回歸系數(shù)在絕對(duì)值上不僅大于回歸方程4中失業(yè)率的回歸系數(shù)，而且大于回歸方程2中的回歸系數(shù)，這說(shuō)明城市勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)形勢(shì)確實(shí)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的遷移決策有重要作用。改善城市就業(yè)環(huán)境將有利于促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市，起到加速城市化的作用。

五、結(jié)論

20世紀(jì)80年代以來(lái)在中國(guó)出現(xiàn)的大規(guī)模人口遷移現(xiàn)象，不僅具有發(fā)展中國(guó)家從落后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的一般特征，還具有從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的特殊性。將二者結(jié)合在一起，既有助于考察中國(guó)獨(dú)特的制度特征對(duì)人口遷移的影響，又能夠通過(guò)對(duì)中國(guó)案例研究來(lái)拓展遷移理論。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)發(fā)育程度在地區(qū)之間的不平衡，決定了人口遷移的基本方向不僅是從農(nóng)村向城市的遷移，而且是從中西部地區(qū)向東部地區(qū)的遷移。既然中國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長(zhǎng)仍然有賴于從生產(chǎn)要素市場(chǎng)發(fā)育從而勞動(dòng)力流動(dòng)中獲得資源重新配置效率（注：約翰森（johnson，1999）認(rèn)為，在今后30年，如果遷移障礙被逐漸拆除，同時(shí)城鄉(xiāng)收入水平在人力資本可比的條件下達(dá)到幾乎相等的話，勞動(dòng)力部門間轉(zhuǎn)移可以對(duì)年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)2～3個(gè)百分點(diǎn)。），加快中西部地區(qū)市場(chǎng)制度的建設(shè)，特別是清除阻礙勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育的各種制度，可以引導(dǎo)和規(guī)范人口遷移，使其不僅具有微觀理性，而且具有更加理性的宏觀后果。市場(chǎng)化改革措施（如擴(kuò)大外商直接投資和對(duì)外貿(mào)易等）所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將有助于獲得“一石二鳥(niǎo)”的功效，也就是講，它為勞動(dòng)力流動(dòng)不斷營(yíng)造同樣的發(fā)展環(huán)境，并在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，推進(jìn)城鄉(xiāng)戶籍制度改革。

「作者簡(jiǎn)介蔡昉中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)、研究員；王德文中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所，副研究員。

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篇4

(三)面板回歸

1．財(cái)稅政策改革對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體效應(yīng)。研究財(cái)政分權(quán)對(duì)GDP的影響，本文參考黃顯林發(fā)表于2013年的《財(cái)稅政策演進(jìn)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平的影響研究－－基于分權(quán)背景下的省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析》中的研究方法，以GDP為被解釋變量，R、EDU、GYH、F為解釋變量，建立如下回歸模型:本文同時(shí)采取面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，同時(shí)應(yīng)用Eviews6．0采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，以免去對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，然后通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)為各個(gè)樣本組選擇混合OLS模型，或固定效應(yīng)模型，或隨機(jī)效應(yīng)模型。面板回歸模型選擇F檢驗(yàn)的P值為0．0000，拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為應(yīng)該建立固定效應(yīng)回歸模型，同時(shí)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)的P值也為0．0000，拒絕原假設(shè)，也認(rèn)為應(yīng)該建立固定效應(yīng)回歸模型，因此2007～2012年31個(gè)省市的年度數(shù)據(jù)應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型結(jié)果表明，回歸方程整體顯著(F=2470．712，P=0．000000＜0．01)，各回歸系數(shù)在0．05顯著性水平下均顯著不為0，調(diào)整后的樣本決定系數(shù)為0．997802，模型擬合得非常好。EDU對(duì)GDP的影響最大，R、F次之，GYH最小。同時(shí)，R、EDU和F對(duì)GDP均有顯著的正向影響，其系數(shù)分別為0．350122、0．484144、0．066664，說(shuō)明財(cái)稅分權(quán)、教育支出水平、稅收水平等都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而GYH的系數(shù)為－0．041997，這說(shuō)明工業(yè)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有輕微的反向作用，這說(shuō)明工業(yè)化進(jìn)程的加大并沒(méi)有強(qiáng)烈促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2．財(cái)稅政策改革對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異效應(yīng)。由于地方的經(jīng)濟(jì)水平、人力物力資源等的差異，具體財(cái)稅政策改革對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)可能會(huì)存在明顯的地區(qū)差異。因此有必要通過(guò)建立變系數(shù)模型來(lái)分析財(cái)稅分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異效應(yīng)。使用Eviews6軟件分別對(duì)本文的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行變系數(shù)、變截距、不變系數(shù)模型的估計(jì)，得到殘差平方和，通過(guò)建立協(xié)方差分析，構(gòu)建F統(tǒng)計(jì)量的方法來(lái)判別。根據(jù)變異系數(shù)模型估計(jì)出31個(gè)省市的結(jié)果，在10%置信水平下，相關(guān)變量系數(shù)大部分都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，模型擬合程度很高。

二、結(jié)論及相關(guān)政策建議

(一)財(cái)稅分權(quán)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。中國(guó)財(cái)稅分權(quán)水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用。在今后的財(cái)稅體制的進(jìn)一步改革中，地方政府應(yīng)該向中央爭(zhēng)取更大的財(cái)稅政策權(quán)力空間。根據(jù)樓繼偉《中國(guó)政府間財(cái)政關(guān)系再思考》一書，下一步應(yīng)按外部性、信息復(fù)雜程度、激勵(lì)相容三原則劃分政府間事權(quán)，逐步理順政府間財(cái)權(quán)－－事權(quán)關(guān)系，即財(cái)政權(quán)力－－財(cái)政義務(wù)的關(guān)系，特別是要把區(qū)域性公共服務(wù)作為地方事權(quán)，并要把區(qū)域性公共服務(wù)的責(zé)任交由地方政府負(fù)責(zé)承擔(dān)。

(二)各地區(qū)應(yīng)因地制宜的改善本地區(qū)的財(cái)政分權(quán)水平的財(cái)政支出項(xiàng)目。影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素存在明顯的地區(qū)差異效應(yīng)，各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)自身的情況，有針對(duì)性的改善本地區(qū)財(cái)政分權(quán)水平和財(cái)政支出項(xiàng)目。如在通過(guò)本文的面板分析可知:部分地區(qū)教育水平系數(shù)基本為正，這說(shuō)明地區(qū)教育程度對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響基本上呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。

篇5

1.2發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)

發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)模式，競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)在發(fā)電環(huán)節(jié)，輸電和配電仍然采取壟斷經(jīng)營(yíng)。在電力經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行開(kāi)放，引入發(fā)電企業(yè)，在市場(chǎng)中由壟斷企業(yè)對(duì)發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)的電力進(jìn)行買斷，然后由壟斷企業(yè)統(tǒng)一賣給電力用戶，這種供電模式的引入加大了市場(chǎng)中電力的供給量。

1.3電力轉(zhuǎn)運(yùn)

電力運(yùn)轉(zhuǎn)模式就是合理的將發(fā)電、輸電、配電三個(gè)過(guò)程進(jìn)行分離，每個(gè)發(fā)電廠都獨(dú)立成為一個(gè)企業(yè)，各個(gè)發(fā)電廠之間采取公平競(jìng)爭(zhēng)。市場(chǎng)中的用電大戶，可以低價(jià)從電力企業(yè)直接購(gòu)買電力，利用統(tǒng)一電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)電力運(yùn)轉(zhuǎn)。在電力運(yùn)轉(zhuǎn)模式中，部分競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、壟斷經(jīng)營(yíng)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)同時(shí)存在。

1.4配電網(wǎng)開(kāi)放

配電網(wǎng)開(kāi)放模式的主要特點(diǎn)是：發(fā)電、輸電、配電三個(gè)環(huán)節(jié)適當(dāng)分離，三個(gè)環(huán)節(jié)都各自成為獨(dú)立的經(jīng)營(yíng)體系，三者之間存在電力買賣關(guān)系。這種經(jīng)營(yíng)模式將發(fā)電、輸電、配電三者打破了傳統(tǒng)的電力運(yùn)營(yíng)管理模式，電力市場(chǎng)形成了多種商家相互競(jìng)爭(zhēng)的形式，這不僅增加了發(fā)電企業(yè)之間的相互競(jìng)爭(zhēng)，客戶可以通過(guò)自己的需求來(lái)選取適當(dāng)?shù)陌l(fā)電商，而且電力消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間形成了一種真正的買賣格局，從而為電力顯示商品特性提供了便利條件。

2企業(yè)多維數(shù)據(jù)分析具有的特點(diǎn)

2.1多維性

多維數(shù)據(jù)分析的一個(gè)最重要特點(diǎn)就是多維性。多維性不僅體現(xiàn)了人們?cè)谟^察世界時(shí)的多角度，同時(shí)也體現(xiàn)了多層次觀察。例如，在銷售量數(shù)據(jù)的查看上可以從時(shí)間維入手，同時(shí)還可以從年、季、月等時(shí)間層次上進(jìn)行查看。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層查看，不僅符合事物的客觀運(yùn)行規(guī)律，而且也能讓用戶全面地掌握數(shù)據(jù)情況。

2.2實(shí)時(shí)性

實(shí)時(shí)性不僅滿足了用戶在時(shí)間上對(duì)信息的需求，而且可以快速查找多維數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的接受用戶所反饋的數(shù)據(jù)。

2.3開(kāi)放性

多維數(shù)據(jù)分析支持多數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)平臺(tái)。因此，在實(shí)際工作中，不論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量有多大，存儲(chǔ)在何處，采取何種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，都可以及時(shí)獲取到存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，并且可以以多種方式將分析結(jié)果提供給不通過(guò)平臺(tái)上的客戶使用。

2.4可分析性

可以從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)的最大值、平均值、最小值、匯總進(jìn)行記錄和處理，將龐大的有用數(shù)據(jù)提供給客戶，此外還具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)查詢等能力。

2.5安全性

確保信息的安全，避免受到欺詐，對(duì)用戶進(jìn)行分級(jí)管理，數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，對(duì)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果只能提供給相應(yīng)的用戶。如果在實(shí)際工作中，存在多個(gè)用戶共同應(yīng)用同一個(gè)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)客戶的級(jí)別進(jìn)行合理劃分，依據(jù)客戶所處的安全級(jí)別，允許客戶查看對(duì)應(yīng)層次的信息。

3電力營(yíng)銷多維數(shù)據(jù)分析過(guò)程

（1）依據(jù)決策者和企業(yè)業(yè)務(wù)在信息上的需求，對(duì)多維數(shù)據(jù)分析主題進(jìn)行確定，在進(jìn)行多位數(shù)據(jù)分析時(shí)，依據(jù)面向主題分析獲取信息，從而實(shí)現(xiàn)為決策者提供信息的目的。

（2）收集數(shù)據(jù)，目前供電企業(yè)信息系統(tǒng)收集了電量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在各個(gè)供電企業(yè)的信息系統(tǒng)中，為了使其能夠更好的為企業(yè)所用，應(yīng)當(dāng)建立數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，采集供電企業(yè)中數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)分析在電力決策的實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)采集工作需要依據(jù)多維數(shù)據(jù)分析主體進(jìn)行，要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行確認(rèn)，并且在構(gòu)建面向分析時(shí)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換企業(yè)需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的、面向主題的且在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中容易因?yàn)闀r(shí)間變化而發(fā)生改變的一個(gè)數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)為數(shù)據(jù)分析工作而設(shè)計(jì)的，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以為多維數(shù)據(jù)分析提供更加穩(wěn)定且具有針對(duì)性的數(shù)據(jù)，目前許多電氣企業(yè)都構(gòu)建了數(shù)據(jù)服務(wù)器。

（3）多維數(shù)據(jù)模型的建立，多維數(shù)據(jù)分析需要以多維數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，從哪些角度對(duì)多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行觀察，對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以通過(guò)多維數(shù)據(jù)分析決定哪些數(shù)據(jù)需要仔細(xì)分析歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)獲得，從獲取的數(shù)據(jù)中找到有用的數(shù)據(jù)構(gòu)建成適當(dāng)?shù)亩攘俊⒕S度從而構(gòu)成高效的多維數(shù)據(jù)模型。

（4）設(shè)計(jì)人員依據(jù)現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)模型，選取適當(dāng)?shù)亩攘亢途S度，結(jié)合報(bào)表利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)圖表直觀地展現(xiàn)企業(yè)的大量了歷史數(shù)據(jù)。

（5）信息，通過(guò)靈活的方式將電力企業(yè)想要的相關(guān)信息直接提供給決策者。

4分析電力影響數(shù)據(jù)主題

在電力營(yíng)銷決策中，每一個(gè)主體都對(duì)應(yīng)一個(gè)具體的分析，表示一種營(yíng)銷決策者在工作中需要掌握的信息。本文在研究上將分析主體分為用戶情況、購(gòu)電情況、電價(jià)情況、電費(fèi)回收、設(shè)備資產(chǎn)情況等，并對(duì)較大的主體進(jìn)行了進(jìn)一步劃分，針對(duì)電力營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分析，應(yīng)當(dāng)從宏觀到微觀，從多個(gè)角度對(duì)電氣企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，為電力企業(yè)的各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者提供決策信息。因此，在分析上還需要確定分析層次和分析角度。

篇6

普光氣田天然氣凈化廠循環(huán)水應(yīng)急池位于普光氣田天然氣凈化廠一臺(tái)地的填挖交界區(qū)域，地質(zhì)狀況復(fù)雜。水池平面尺寸110m×50m，深6m(泵區(qū)深6.5m)，設(shè)計(jì)有效容積30000m3，主要用于廠內(nèi)緊急情況下循環(huán)水的應(yīng)急排放。池體結(jié)構(gòu)為鋼筋混凝土，設(shè)有一縱五橫6條沉降縫，池體混凝土強(qiáng)度等級(jí)為C30、抗?jié)B等級(jí)為S6，基礎(chǔ)采用C15毛石混凝土換填，換填深度為3m。

3沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)的布設(shè)與施測(cè)

3.1沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)的布設(shè)為了保證水池蓄水試驗(yàn)過(guò)程中，池體沉降監(jiān)測(cè)的順利進(jìn)行，需在水池周邊布設(shè)一個(gè)獨(dú)立沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)。沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)布設(shè)過(guò)程中，考慮到新建沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)基準(zhǔn)點(diǎn)自身穩(wěn)固需要一定的時(shí)間跨度和本地區(qū)常年多雨的氣候條件限制，在沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)基準(zhǔn)點(diǎn)布設(shè)時(shí)不再重新埋設(shè)基準(zhǔn)點(diǎn)，而是利用距離水池100m以外的3個(gè)廠內(nèi)原有的、且經(jīng)過(guò)施工期間多次觀測(cè)精度可靠的控制點(diǎn)作為本工程水池沉降觀測(cè)的基準(zhǔn)點(diǎn)。為便于后期對(duì)池體進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)和能夠反映出池體的準(zhǔn)確沉降情況，沉降觀測(cè)點(diǎn)設(shè)在最能反映池體沉降的沉降縫兩側(cè)及轉(zhuǎn)角處。在池底板混凝土澆筑時(shí)預(yù)先埋設(shè)沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)，沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)埋設(shè)位置為距池壁外側(cè)約50cm的底板上，沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布原則為每條沉降縫兩側(cè)及轉(zhuǎn)角處各埋設(shè)1個(gè)，共計(jì)28個(gè)。

3.2儀器選擇與施測(cè)為了保證水池沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效，為水池蓄水試驗(yàn)過(guò)程中池體結(jié)構(gòu)安全提供參考依據(jù)以及為3個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)賦予新的獨(dú)立高程數(shù)值。蓄水試驗(yàn)前使用蘇州一光EL302A電子水準(zhǔn)儀對(duì)沉降監(jiān)測(cè)網(wǎng)內(nèi)的3個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)，分別按照閉合水準(zhǔn)路線和附合水準(zhǔn)路線進(jìn)行多次二等水準(zhǔn)測(cè)量，其偶然中誤差M和全中誤差MW均小于0.8mm，完全符合二等水準(zhǔn)測(cè)量的精度要求。

4沉降監(jiān)測(cè)

4.1確定觀測(cè)次數(shù)

為了取得水池沉降監(jiān)測(cè)的參照數(shù)據(jù)，水池充水前應(yīng)進(jìn)行一次與沉降監(jiān)測(cè)精度(二等)相同的水準(zhǔn)測(cè)量，以測(cè)得的各監(jiān)測(cè)點(diǎn)高程數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，計(jì)算蓄水試驗(yàn)期間各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的沉降量。同時(shí)，為了保證水池蓄水試驗(yàn)過(guò)程中池體結(jié)構(gòu)安全，避免因水池充水速度過(guò)快導(dǎo)致池體失穩(wěn)垮塌，水池蓄水試驗(yàn)過(guò)程中應(yīng)緩慢充水。每2m高度或每次充水觀測(cè)一次，發(fā)生不均勻沉降時(shí)應(yīng)停止充水，并增加觀測(cè)次數(shù)，直至穩(wěn)定后再繼續(xù)充水;水池蓄水達(dá)到設(shè)計(jì)高度后，觀測(cè)一次，24h后觀測(cè)一次，連續(xù)觀測(cè)3d，以后每15d觀測(cè)一次，直至沉降穩(wěn)定;放水前后再各觀測(cè)一次。

4.2沉降監(jiān)測(cè)

本工程沉降監(jiān)測(cè)的測(cè)量?jī)x器使用蘇州一光EL302A電子水準(zhǔn)儀。測(cè)量時(shí)除了轉(zhuǎn)角點(diǎn)外，均采用間視法進(jìn)行觀測(cè)。但是，最長(zhǎng)視線長(zhǎng)度不得大于50m，最短視線長(zhǎng)度不得小于3m，最低視線高度不得低于0.6m;觀測(cè)讀數(shù)應(yīng)精確到0.01mm，從而達(dá)到保證測(cè)量精度的目的，以保證沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效性。

5數(shù)據(jù)分析

5.1數(shù)據(jù)處理數(shù)學(xué)模型

為了保證沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算的準(zhǔn)確無(wú)誤，在數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)利用Excel表格進(jìn)行［6］。同時(shí)，為了充分體現(xiàn)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的沉降變化和不均勻沉降程度，首先用充水后的每次觀測(cè)的各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的高程與蓄水試驗(yàn)前測(cè)得的相應(yīng)點(diǎn)的高程進(jìn)行計(jì)算比較，以取得各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的沉降量。計(jì)算公式如下:Si=Si前－Si后式中:Si前為蓄水試驗(yàn)前測(cè)得的點(diǎn)i的高程;Si后為充水后的每次觀測(cè)的點(diǎn)i的高程，Si為點(diǎn)i充水以后相對(duì)蓄水試驗(yàn)前的沉降量。沉降速度計(jì)算可參照相關(guān)規(guī)范和公式，由于本工程水池的沉降在第3次充水后的第3天(3月27日)后已基本穩(wěn)定，所以這里不再贅述該水池的沉降速度計(jì)算和數(shù)據(jù)處理等。

5.2數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析

根據(jù)每次觀測(cè)的各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的高程，通過(guò)以上數(shù)學(xué)模型可以計(jì)算得出:各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的沉降量。若在沉降監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)建筑物有較大不均勻沉降時(shí)，需根據(jù)沉降量計(jì)算基礎(chǔ)的傾斜度。因本工程沉降監(jiān)測(cè)過(guò)程中未發(fā)現(xiàn)較大不均勻沉降現(xiàn)象，這里不再贅述。其計(jì)算方法可參照《建筑變形測(cè)量規(guī)范》(JGJ8－2007)中有關(guān)沉降觀測(cè)的內(nèi)容。通過(guò)表2中的相關(guān)數(shù)據(jù)可以清晰看出，在蓄水試驗(yàn)過(guò)程中各監(jiān)測(cè)點(diǎn)均有不同程度的沉降，試驗(yàn)前期沉降量較大，隨著試驗(yàn)的進(jìn)行逐漸減小、趨于穩(wěn)定，雖然沉降量的大小各異，但基本趨于均勻;總體來(lái)看，位于填方區(qū)的東南方向的沉降量大于位于挖方區(qū)的西北區(qū)域，但未出現(xiàn)較大的不均勻沉降現(xiàn)象;某些測(cè)點(diǎn)略有回升，也可能是由于測(cè)量過(guò)程中的誤差造成的。另外，在蓄水試驗(yàn)完成水池內(nèi)試驗(yàn)用水全部排出后，各監(jiān)測(cè)點(diǎn)均出現(xiàn)了一定程度的回升現(xiàn)象，其可能是因?yàn)樗鼗淄馏w受到的荷載卸載后，在基底應(yīng)力場(chǎng)平衡的影響下，基底出現(xiàn)了回彈現(xiàn)象所致。

篇7

凱里供電局系中國(guó)南方電網(wǎng)公司和貴州電網(wǎng)公司領(lǐng)導(dǎo)下的國(guó)家大二型企業(yè)，擔(dān)負(fù)供電轄區(qū)內(nèi)15個(gè)縣（市）及湘黔電氣化鐵路的電能供應(yīng)、銷售與服務(wù)任務(wù)，并為黔電入粵、黔電入湘的重要通道，為貴州電網(wǎng)公司代管縣局最多（15個(gè)）的供電企業(yè)。該局年售電量40億千瓦時(shí)，轄區(qū)內(nèi)高能耗負(fù)荷企業(yè)占總負(fù)荷70％左右，該局目前營(yíng)銷工作面臨負(fù)荷結(jié)構(gòu)不合理、代管縣局多的復(fù)雜管理形勢(shì)。如何有效的調(diào)動(dòng)代管縣局主動(dòng)做好轄區(qū)內(nèi)的營(yíng)銷服務(wù)工作，培育更多優(yōu)質(zhì)負(fù)荷，提高企業(yè)的營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，成為該局營(yíng)銷管理工作的研究重點(diǎn)。為此，該局通過(guò)建立電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，客觀公正地評(píng)價(jià)下屬業(yè)績(jī)，導(dǎo)入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，不斷提高該局的營(yíng)銷工作質(zhì)量。

2建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)

凱里供電局針對(duì)需要實(shí)時(shí)控制的電量及電費(fèi)回收等指標(biāo)推行日?qǐng)?bào)表和帳目日?qǐng)?bào)表、周期性報(bào)表制度，建立起銷售狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這里重點(diǎn)介紹電量銷售日?qǐng)?bào)表和電費(fèi)回收進(jìn)度表。

電費(fèi)欠費(fèi)說(shuō)明：

1.凱里供電局本月應(yīng)收15478萬(wàn)，截至8月30日下午6:00,本月實(shí)收14090萬(wàn)，欠費(fèi)1388萬(wàn)，回收率為91.03％。凱里系統(tǒng)本期合并口徑新增欠費(fèi)953萬(wàn)，月末應(yīng)收電費(fèi)余額增加額為673.57萬(wàn)，其中城區(qū)供電分局直管客戶欠費(fèi)191萬(wàn)（凱里紙廠欠費(fèi)110萬(wàn)，城區(qū)小客戶欠費(fèi)81萬(wàn)），直管縣局終端用戶欠費(fèi)566萬(wàn)（其中施秉恒盛公司欠495萬(wàn)，市郊局小客戶欠23萬(wàn)、鎮(zhèn)遠(yuǎn)局小客戶欠47萬(wàn)）；臺(tái)江局欠192萬(wàn)。

2.注意問(wèn)題：凱里城區(qū)小客戶本月欠費(fèi)可能較多，要加大催費(fèi)力度；同時(shí)對(duì)凱里紙廠進(jìn)行跟蹤催費(fèi)。

銷售異常勢(shì)頭，跟進(jìn)弱勢(shì)區(qū)域、弱勢(shì)類別。

（2）電費(fèi)回收進(jìn)度表。

欠費(fèi)數(shù)目越大，時(shí)間越長(zhǎng)，追討的可能性就越小，控制應(yīng)收賬款的通用原則是對(duì)賒銷客戶設(shè)定信用額度和信用期限。凱里供電局要求各分縣局和大客戶管理所在每月24日后按日上報(bào)電費(fèi)回收進(jìn)度表。每月最后兩天在早會(huì)上通報(bào)。一方面提醒各分縣局和部門注意正常欠費(fèi)的關(guān)注和跟進(jìn)；另一方面對(duì)異常欠款及時(shí)暴光，及時(shí)檢點(diǎn)，及時(shí)追究，從上至下形成對(duì)應(yīng)收賬款追討的巨大壓力。3建立月度營(yíng)銷分析制度，做好營(yíng)銷數(shù)據(jù)的月度分析

對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷部而言，簡(jiǎn)單地根據(jù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)考核各分縣局和部門工作沒(méi)有任何意義，重要的在于你能引入公平的評(píng)估模式，讓各分縣局和部門的營(yíng)銷負(fù)責(zé)人心服口服。

完備科學(xué)的月銷售分析應(yīng)達(dá)到以下目的：

（1）分析整個(gè)地區(qū)局的當(dāng)月電量、線損、欠費(fèi)余額，同期增長(zhǎng)率，教上月成長(zhǎng)率。

（2）引導(dǎo)各分縣局和部門營(yíng)銷負(fù)責(zé)人關(guān)注自己的電力銷售和電費(fèi)回收是否健康。

（3）引導(dǎo)各分縣局和部門營(yíng)銷負(fù)責(zé)人關(guān)注當(dāng)月重要客戶的銷售。

（4）排除市場(chǎng)容量不同、市場(chǎng)基礎(chǔ)不同等因素的干擾，客觀公正地評(píng)估各分縣局和部門的銷售貢獻(xiàn)。

這里以月度下網(wǎng)電量分析表進(jìn)行說(shuō)明：

通過(guò)此表我們可以看到凱里供電局當(dāng)月的售電量、累計(jì)售電量、成長(zhǎng)率、同期增長(zhǎng)率等,還可以看到各類別電量及所占的比例。更重要的是,我們可以看到各分縣局的售電情況,排名情況,對(duì)各分縣局進(jìn)行點(diǎn)評(píng),還可以要求后三名說(shuō)明原因，給其營(yíng)銷負(fù)責(zé)人相應(yīng)的指導(dǎo)和壓力。

4小結(jié)

通過(guò)建立有效的電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，凱里供電局實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的銷售監(jiān)控和周期性的分析反饋及控制，為提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

篇8

根據(jù)《國(guó)家電網(wǎng)報(bào)》的報(bào)道可以看到，在2014年，在南方某地區(qū)電力工作人員通過(guò)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)的一個(gè)電度表出現(xiàn)了電壓不穩(wěn)的情況，這種情況的出現(xiàn)，就淺析“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)過(guò)程中異常數(shù)據(jù)分析及處理?xiàng)罹陣?guó)網(wǎng)山東鄄城縣供電公司274600說(shuō)明此電表所管轄的區(qū)域內(nèi)有違規(guī)用電戶，或者是記電表出現(xiàn)了問(wèn)題。通過(guò)工作人員的連夜分析，發(fā)現(xiàn)是記電表的內(nèi)部芯片出現(xiàn)了問(wèn)題，正是因?yàn)檫@個(gè)問(wèn)題才導(dǎo)致了整個(gè)電力系統(tǒng)的不穩(wěn)。工作人員將所有記電表的內(nèi)置芯片全部更換，發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)開(kāi)始正常運(yùn)行，芯片更換后，追補(bǔ)到了六千余瓦電量，取得了階段性內(nèi)的成功。這就說(shuō)明，通過(guò)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)異常后，需要及時(shí)的分析才能排除可能，從而“對(duì)癥下藥”。

3如何處理電力監(jiān)測(cè)中的異常問(wèn)題

隨著科技和時(shí)代的發(fā)展“，量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線系統(tǒng)在國(guó)家電網(wǎng)公司逐步實(shí)施使用，此種工具有著不同功能和作用，使用得當(dāng)可以為企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)效益，如果使用不得當(dāng)那么就會(huì)引起一系列的問(wèn)題。國(guó)家電網(wǎng)公司在2013年上線試點(diǎn)了電力在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)多個(gè)城市開(kāi)展全面性的試點(diǎn)監(jiān)測(cè)。主要工作原理是通過(guò)第三方平臺(tái)，對(duì)區(qū)域內(nèi)的用電量、電價(jià)、電力傳輸線路等細(xì)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如果在監(jiān)測(cè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了任何異常問(wèn)題，就自動(dòng)采用“閉環(huán)協(xié)調(diào)運(yùn)作”的形式，可以讓工作人員在第一時(shí)間了解問(wèn)題，從而解決問(wèn)題。這個(gè)監(jiān)測(cè)工具可以深入到用電系統(tǒng)的方方面面，將以往遺漏的地方全都納入監(jiān)測(cè)之中。通過(guò)監(jiān)測(cè)工具形成了按時(shí)匯報(bào)，定點(diǎn)處理的營(yíng)銷機(jī)制，從根本上為復(fù)雜多樣的電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)提供了高效優(yōu)良手段。

3.1“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)工具的運(yùn)行機(jī)制

此監(jiān)測(cè)工具主要是進(jìn)行電力預(yù)警，將有可能出現(xiàn)的問(wèn)題以形象直觀的方式及時(shí)反饋。一般來(lái)說(shuō)，監(jiān)測(cè)工具是使用多種類型的監(jiān)測(cè)盤構(gòu)成的，不同的監(jiān)測(cè)盤負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)電力系統(tǒng)的不同方面。監(jiān)測(cè)盤可以通過(guò)人工定時(shí)的方式自動(dòng)刷新，沒(méi)更新一次數(shù)據(jù)就是一次新的監(jiān)測(cè)。通過(guò)監(jiān)測(cè)盤，可以展現(xiàn)出電費(fèi)、電價(jià)、電力使用情況等方方面面的數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)指標(biāo)都是各電力工作人員需要著重構(gòu)建用電系統(tǒng)的依據(jù)。其中不同顏色表示風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的不同狀態(tài)，如果是紅色，那么就說(shuō)明電力系統(tǒng)存在高危風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)應(yīng)該特別注意，全力排查有關(guān)問(wèn)題。監(jiān)測(cè)盤的指針如果落到了黃色區(qū)域，那就說(shuō)明高危風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的幾率增加，此時(shí)應(yīng)該防患于未然，如果指針在綠色區(qū)域，就說(shuō)明一切指標(biāo)和數(shù)據(jù)處于一個(gè)安全的狀態(tài)內(nèi)，所有用電系統(tǒng)一切正常。

3.2“量?jī)r(jià)費(fèi)損”監(jiān)測(cè)過(guò)程中的問(wèn)題預(yù)測(cè)

在電力監(jiān)測(cè)過(guò)程中，除了有不同顏色的標(biāo)注之外，還有彈出窗口作為提醒。這區(qū)別于不同的顏色風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，可以以更加醒目的方式提醒有關(guān)人員，引起全部人員的注意力。在電力監(jiān)測(cè)過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn)，電費(fèi)問(wèn)題一直是一個(gè)難以解決的重要難題。因?yàn)橛秒姂舴倍?，沒(méi)法及時(shí)將電費(fèi)收回，影響了電力公司的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。而在監(jiān)測(cè)工具中，新增了智能運(yùn)算這一個(gè)過(guò)程，可以通過(guò)有關(guān)程序，計(jì)算出有關(guān)的電費(fèi)和電價(jià)，從而對(duì)相應(yīng)的用電客戶做出提醒，降低電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，這種省時(shí)省力的方式受到了良好的效果。

3.3“量?jī)r(jià)費(fèi)損”在線監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)

在線監(jiān)測(cè)工具在用電系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，使得各大城市可以在宏觀上把握各大電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。對(duì)于供電企業(yè)的決策處理水平有了一個(gè)很大的提高。供電企業(yè)的數(shù)據(jù)分析擺脫了低效的機(jī)制，從而構(gòu)建了一個(gè)全新的用電管理系統(tǒng)。對(duì)于廣大市民來(lái)說(shuō)，此種監(jiān)測(cè)工具成為了溝通用電戶和電力公司的橋梁，在二者之間建立起一個(gè)良好的信譽(yù)體系，促進(jìn)了節(jié)約用電的意識(shí)，規(guī)范了用電機(jī)制和模式?？梢员ＷC日常生活中電費(fèi)的順利上繳和回收。此種用電監(jiān)測(cè)工具能在源頭上防止不正確的用電行為，保證了供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益?？梢源_保供電企業(yè)的資金合理運(yùn)轉(zhuǎn)，杜絕了以往用電過(guò)多、蓄意浪費(fèi)等不良行為。如果有蓄意欠費(fèi)用戶，也可以通過(guò)監(jiān)測(cè)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，從而避免了供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)調(diào)查表明，在監(jiān)測(cè)工具使用后，違章用電客戶比之前減少了百分之六十，大大增強(qiáng)了電力資源的利用率。

篇9

一、轉(zhuǎn)軌時(shí)期人口遷移理論

三、遷移的決定因素：計(jì)量分析

表3用于回歸分析變量的統(tǒng)計(jì)值

注：*根據(jù)微觀數(shù)據(jù)計(jì)算。

四、回歸結(jié)果與討論

表4遷移決定因素回歸結(jié)果

將外商直接投資變量引入回歸方程2，就得到回歸方程3.引入這個(gè)變量之后，遷移距離和失業(yè)率等解釋變量的回歸系數(shù)及其顯著性變化不大，而人均消費(fèi)水平的回歸系數(shù)及其顯著性發(fā)生較大改變。從絕對(duì)值來(lái)看，方程3中的人均消費(fèi)水平回歸系數(shù)小于回歸方程2中的回歸系數(shù)估計(jì)值，遷出地人均消費(fèi)水平的回歸系數(shù)顯著性有所下降，主要是人均消費(fèi)水平與外商直接投資之間存在較高相關(guān)關(guān)系導(dǎo)致的結(jié)果（注：人均消費(fèi)水平與外商直接投資的相關(guān)系數(shù)為0.56.）。跨省人口遷移比例主要分布在東部地區(qū)，它與外商直接投資之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系（注：外商直接投資與遷移存量之間的相關(guān)系數(shù)為0.76.），引入外商直接投資變量之后，遷移存量的回歸系數(shù)數(shù)值下降約50%.為了觀察城市勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力遷移決策的影響，我們利用微觀數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析?；貧w方程4引入了農(nóng)村遷移勞動(dòng)力的失業(yè)率，回歸結(jié)果進(jìn)一步支持上述發(fā)現(xiàn)，即遷入地的就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)遷移者來(lái)說(shuō)更為重要?；貧w方程5引入了城市勞動(dòng)力失業(yè)率。結(jié)果表明，城市失業(yè)率對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力跨省遷移率有顯著性影響，其回歸系數(shù)在絕對(duì)值上不僅大于回歸方程4中失業(yè)率的回歸系數(shù)，而且大于回歸方程2中的回歸系數(shù)，這說(shuō)明城市勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)形勢(shì)確實(shí)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的遷移決策有重要作用。改善城市就業(yè)環(huán)境將有利于促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市，起到加速城市化的作用。五、結(jié)論